padlepadle下载安装教程

paddle

CPU镜像

CUDA 11.7

GPU镜像

创建名为paddle的环境

激活环境

(paddle.utils.run_check())

10

1

7

CPU版本

CPU版本：适用于无NVIDIA显卡的计算机。 bash python -m p install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/py/simple ``` ``` GPU版本：需确保CUDA与cuDNN版本匹配。例如，CUDA 11.6对应令： bash python -m p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/x/stable.html ``` ```

CPU版本：适用于无NVIDIA显卡的计算机。 bash python -m p install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/py/simple ``` ```

CUDA版本不兼容 CUDA驱动版本，并通过官网查询PaddlePaddle支持的CUDA版本范围7。 重新安装匹配的GPU版本，例如： bash p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 CUDA 11.7 ``` ```

CUDA版本不兼容

Conda安装 使用清华源加速下载： bash conda install paddlepaddle --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ ``` ```

Conda安装

Docker安装（环境隔离） 拉取镜像： bash docker pull paddlepaddle/paddle:latest CPU镜像 docker pull paddlepaddle/paddle:latest-gpu GPU镜像 ``` ``` 启动容器： bash docker run -it --name paddle paddlepaddle/paddle:latest ``` ```

Docker安装（环境隔离）

Docker容器启动失败 确保已安装NVIDIA Container Toolkit（GPU版本）。 镜像与宿主机CUDA版本是否一致。

Docker容器启动失败

GPU支持

GPU支持：若使用GPU版本，需提前安装NVIDIA显卡驱动（CUDA 11.0~12.0）及对应cuDNN库7。

GPU版本

GPU版本：需确保CUDA与cuDNN版本匹配。例如，CUDA 11.6对应令： bash python -m p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/x/stable.html ``` ```

PaddlePaddle下载安装教程

PaddlePaddle提供多种安装方式，可根据需求选择：

Python版本

Python版本：推荐Python 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12，需确保p版本≥20.2.2。

Windows系统

Windows系统：仅支持CPU和单卡GPU模式，不支持NCCL多卡训练7。 macOS系统：仅支持CPU版本，且需通过p安装。 产化平台：飞桨提供针对鲲鹏、昇腾等产芯片的编译支持，需从源码构建。

Windows系统：仅支持CPU和单卡GPU模式，不支持NCCL多卡训练7。

``` ```

bash conda create -n paddle python=3.8 创建名为paddle的环境 conda activate paddle 激活环境 ``` ```

bash conda install paddlepaddle --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ ``` ```

bash docker pull paddlepaddle/paddle:latest CPU镜像 docker pull paddlepaddle/paddle:latest-gpu GPU镜像 ``` ```

bash docker run -it --name paddle paddlepaddle/paddle:latest ``` ```

bash p install -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddlepaddle ``` ```

bash p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 CUDA 11.7 ``` ```

bash p install paddleslim ``` ```

bash p install paddlex ``` ```

bash python -m p install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/py/simple ``` ```

bash python -m p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/x/stable.html ``` ```

bash

bash

conda activate paddle 激活环境

conda activate paddle

conda create -n paddle python=3.8 创建名为paddle的环境 conda activate paddle 激活环境 ``` ```

conda create -n paddle python=3.8 创建名为paddle的环境

conda create -n paddle python=3.8

conda install paddlepaddle --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ ``` ```

conda install paddlepaddle --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

docker pull paddlepaddle/paddle:latest CPU镜像 docker pull paddlepaddle/paddle:latest-gpu GPU镜像 ``` ```

docker pull paddlepaddle/paddle:latest CPU镜像

docker pull paddlepaddle/paddle:latest

docker pull paddlepaddle/paddle:latest-gpu GPU镜像

docker pull paddlepaddle/paddle:latest-gpu

docker run -it --name paddle paddlepaddle/paddle:latest ``` ```

docker run -it --name paddle paddlepaddle/paddle:latest

import paddle print(paddle.utils.run_check())

import paddle

import

macOS系统

macOS系统：仅支持CPU版本，且需通过p安装。

p install -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddlepaddle ``` ```

p install -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddlepaddle

p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 CUDA 11.7 ``` ```

p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 CUDA 11.7

p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117

p install paddleslim ``` ```

p install paddleslim

p install paddlex ``` ```

p install paddlex

p安装（推荐） CPU版本：适用于无NVIDIA显卡的计算机。 bash python -m p install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/py/simple ``` ``` GPU版本：需确保CUDA与cuDNN版本匹配。例如，CUDA 11.6对应令： bash python -m p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/x/stable.html ``` ``` Conda安装 使用清华源加速下载： bash conda install paddlepaddle --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ ``` ``` Docker安装（环境隔离） 拉取镜像： bash docker pull paddlepaddle/paddle:latest CPU镜像 docker pull paddlepaddle/paddle:latest-gpu GPU镜像 ``` ``` 启动容器： bash docker run -it --name paddle paddlepaddle/paddle:latest ``` ``` 源码编译（高级用户） 适用于定制化需求，需提前安装CMake、GCC等工具，具体步骤参考文档。

p安装（推荐） CPU版本：适用于无NVIDIA显卡的计算机。 bash python -m p install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/py/simple ``` ``` GPU版本：需确保CUDA与cuDNN版本匹配。例如，CUDA 11.6对应令： bash python -m p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/x/stable.html ``` ```

p安装（推荐）

print(paddle.utils.run_check())

print

python import paddle print(paddle.utils.run_check())

python

python -m p install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/py/simple ``` ```

python -m p install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/py/simple

python -m p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/x/stable.html ``` ```

python -m p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post116 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/x/stable.html

python

一、环境准备

三、安装验证

二、安装方式详解

五、进阶配置

使用内镜像源（如清华源、源）加速下载。 示例： bash p install -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddlepaddle ``` ```

使用内镜像源（如清华源、源）加速下载。

六、平台兼容性说明

启动容器： bash docker run -it --name paddle paddlepaddle/paddle:latest ``` ```

哈希校验错误（Hash miatch） 通常因中断导致文件未完整下载，重新执行安装令即可10。

哈希校验错误（Hash miatch）

四、常见问题与解决

产化平台

产化平台：飞桨提供针对鲲鹏、昇腾等产芯片的编译支持，需从源码构建。

在PyCharm或VS Code中，选择已安装PaddlePaddle的Python解释器路径。

处理器架构

处理器架构：需为x86_64架构，暂不支持ARM架构。

多卡训练支持 安装NCCL库（版本≥2.4.7），并在代码中启用分布式模式。 集成开发环境（IDE）配置 在PyCharm或VS Code中，选择已安装PaddlePaddle的Python解释器路径。 辅助工具安装 安装PaddleX（模型训练工具包）： bash p install paddlex ``` ``` 安装PaddleSlim（模型压缩工具）： bash p install paddleslim ``` ```

多卡训练支持 安装NCCL库（版本≥2.4.7），并在代码中启用分布式模式。

多卡训练支持

安装NCCL库（版本≥2.4.7），并在代码中启用分布式模式。

安装PaddleSlim（模型压缩工具）： bash p install paddleslim ``` ```

安装PaddleX（模型训练工具包）： bash p install paddlex ``` ``` 安装PaddleSlim（模型压缩工具）： bash p install paddleslim ``` ```

安装PaddleX（模型训练工具包）： bash p install paddlex ``` ```

安装完成后，通过Python脚本验证环境是否正常：

拉取镜像： bash docker pull paddlepaddle/paddle:latest CPU镜像 docker pull paddlepaddle/paddle:latest-gpu GPU镜像 ``` ``` 启动容器： bash docker run -it --name paddle paddlepaddle/paddle:latest ``` ```

拉取镜像： bash docker pull paddlepaddle/paddle:latest CPU镜像 docker pull paddlepaddle/paddle:latest-gpu GPU镜像 ``` ```

操作系统与硬件要求 支持系统：Windows 7/10、Ubuntu 18.04/20.04、CentOS 7、macOS（仅支持CPU版本）。 处理器架构：需为x86_64架构，暂不支持ARM架构。 Python版本：推荐Python 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12，需确保p版本≥20.2.2。 GPU支持：若使用GPU版本，需提前安装NVIDIA显卡驱动（CUDA 11.0~12.0）及对应cuDNN库7。 虚拟环境配置（可选） 为依赖冲突，建议通过Anaconda创建独立环境： bash conda create -n paddle python=3.8 创建名为paddle的环境 conda activate paddle 激活环境 ``` ```

操作系统与硬件要求 支持系统：Windows 7/10、Ubuntu 18.04/20.04、CentOS 7、macOS（仅支持CPU版本）。 处理器架构：需为x86_64架构，暂不支持ARM架构。 Python版本：推荐Python 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12，需确保p版本≥20.2.2。 GPU支持：若使用GPU版本，需提前安装NVIDIA显卡驱动（CUDA 11.0~12.0）及对应cuDNN库7。

操作系统与硬件要求

支持系统

支持系统：Windows 7/10、Ubuntu 18.04/20.04、CentOS 7、macOS（仅支持CPU版本）。 处理器架构：需为x86_64架构，暂不支持ARM架构。 Python版本：推荐Python 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12，需确保p版本≥20.2.2。 GPU支持：若使用GPU版本，需提前安装NVIDIA显卡驱动（CUDA 11.0~12.0）及对应cuDNN库7。

支持系统：Windows 7/10、Ubuntu 18.04/20.04、CentOS 7、macOS（仅支持CPU版本）。

CUDA驱动版本，并通过官网查询PaddlePaddle支持的CUDA版本范围7。 重新安装匹配的GPU版本，例如： bash p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 CUDA 11.7 ``` ```

CUDA驱动版本，并通过官网查询PaddlePaddle支持的CUDA版本范围7。

镜像与宿主机CUDA版本是否一致。

源码编译（高级用户） 适用于定制化需求，需提前安装CMake、GCC等工具，具体步骤参考文档。

源码编译（高级用户）

确保已安装NVIDIA Container Toolkit（GPU版本）。 镜像与宿主机CUDA版本是否一致。

确保已安装NVIDIA Container Toolkit（GPU版本）。

示例： bash p install -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddlepaddle ``` ```

超时或包下载失败 使用内镜像源（如清华源、源）加速下载。 示例： bash p install -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddlepaddle ``` ``` CUDA版本不兼容 CUDA驱动版本，并通过官网查询PaddlePaddle支持的CUDA版本范围7。 重新安装匹配的GPU版本，例如： bash p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 CUDA 11.7 ``` ``` 哈希校验错误（Hash miatch） 通常因中断导致文件未完整下载，重新执行安装令即可10。 Docker容器启动失败 确保已安装NVIDIA Container Toolkit（GPU版本）。 镜像与宿主机CUDA版本是否一致。

超时或包下载失败 使用内镜像源（如清华源、源）加速下载。 示例： bash p install -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple paddlepaddle ``` ```

超时或包下载失败

若输出“PaddlePaddle is installed successfully!”，且显示CUDA/cuDNN版本信息（GPU版本），则表明安装成功17。

虚拟环境配置（可选） 为依赖冲突，建议通过Anaconda创建独立环境： bash conda create -n paddle python=3.8 创建名为paddle的环境 conda activate paddle 激活环境 ``` ```

虚拟环境配置（可选） 为依赖冲突，建议通过Anaconda创建独立环境：

虚拟环境配置（可选）

辅助工具安装 安装PaddleX（模型训练工具包）： bash p install paddlex ``` ``` 安装PaddleSlim（模型压缩工具）： bash p install paddleslim ``` ```

辅助工具安装

通常因中断导致文件未完整下载，重新执行安装令即可10。

通过上述步骤，用户可根据自身软硬件条件选择合适的安装方式，快速搭建PaddlePaddle深度学习开发环境。

重新安装匹配的GPU版本，例如： bash p install paddlepaddle-gpu==2.4.2.post117 CUDA 11.7 ``` ```

集成开发环境（IDE）配置 在PyCharm或VS Code中，选择已安装PaddlePaddle的Python解释器路径。

集成开发环境（IDE）配置

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