AI大模型高考成绩出炉，ai大模型排行榜

1. @科技先锋：
   “产模型文科碾压GPT-4o！但理科不及格说明AI还是偏科生啊~”[[6]10
2. @教育观察者：
   “高考作文模板化问题露无遗，AI和人类考生一样需要突破套路。”[[1]4
3. @老王：
   “Ollama教程实用！已用移动硬盘部署Llama3，坐等开源攻克数学推理！”[[12]13

（全文约1200字，综合10+信源，引用数据截至2025年4月）

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◆ 正文：AI大模型高考成绩深度解析
1. 成绩总览：文科占优，理科短板显著

• 全卷测试：覆盖带图数学题、主观作文，“题型偏科”[[2]5；
• 闭卷防：仅纳入高考前开源模型（如Llama3、Qwen2）[[5]10；
• 人工阅卷：由资深教师匿名评分，确保公平[[3]5。

3. 心问题与解决路径

• 文科状元：阿里通义千问Qwen2-72以546分（文科）登顶，超越河南一本线25分[[2]6；讯飞星火作文获评“结构清晰、思想性”，平均分52.49综合[[4]8。
• 理科困境：数学平均分不足70（满分150），物理/化学实验题正确率低于40%[[3][5]10，仅书生·浦语文曲星等少数模型突破70分6。

2. 评测方论：逼近真实考场环境

• 模型库选择：HuggingFace或OpenWebUI平台下载（如讯飞星火需申请API密钥7）；
• 硬件适配：6小模型可运行于消费级显卡，130大模型需云端集群[[12]13。

步骤3：高考题测试验证

• 短板分析：
  • 逻辑断层：数学解题过程混乱，公式套用生硬[[5]10；
  • 实验盲区：物理器材识别错误，化学反应理解肤浅[[2]10；
  • 情感缺失：作文缺乏举例论证，语言机械[[3]11。
• 优化方向：
  • 增思维链训练（Chain-of-Thought）；
  • 构建多模态实验数据库；
  • 融合人类写作模板与情感计算[[1]4。

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★ 实践指南：本地部署AI大模型教程
步骤1：安装Ollama框架

• 官网下载支持Windows/macOS/Linux的安装包，一键完成部署13；
• 终端输入 ollama run llama3 即可启动70亿参数模型（需显存≥8G）[[13]12。

步骤2：定制化模型加载

• 输入作文题/数学题，观察生成逻辑；
• 示例指令：以“人类问题是否会减少”为题，写一篇高考议论文，要求引用典故11。

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▼ 网友评论精选

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✦ 文章概要（200字）
2024-2025年，AI大模型在高考上的表现引发广泛。评测显示，产模型如讯飞星火、通义千问、文心一言在文科（语文、历史等）表现亮眼，部分达到一本线水平[[3][4]8，但理科（数学、物理）普遍不及格，仅少数模型数学正确率超60%[[1][5]10。评测采用全卷测试、真人阅卷等严格标准[[2]5，露了大模型逻辑推理、实验理解等短板。本文将从成绩盘点、技术瓶颈、应用落地等角度展开，并附详细教程助力实践。

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