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AI摘要
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技术突破：低成本、全场景的AI底座
技术突破：低成本、全场景的AI底座
🔧 与DeepSeek合作开发的大模型技术架构实现三大心突破：
1️⃣ 低成本推理：通过模型量化专利（24）优化内存占用，算力资源消耗降低30%；
2️⃣ 深度思考能力：引入MoE架构（3）提升模型多任务处理能力，支持千亿级Token推理；
3️⃣ 产化适配：基于昇腾硬件平台，实现从训练到部署的全产化链路（8）。
云ModelEngine平台（47）提供一站式开发工具，支持企业快速部署DeepSeek-R1、V3等模型，并通过性算力调度解决资源效率问题。
网友评论
- @科技先锋：的产化大模型终于落地了！医疗场景的例很有说服力，期待更多行业开源！6
- @老王：ModelEngine的API文档有点难啃，建议出视频教程，但整体部署效率比TensorFlow高多了！4
- @企业IT主管：我们刚买了昇腾一体机，成本比英伟达方低40%，就是技术培训还得加…38
行业应用：从医疗到制造的智能化实践
🏥 医疗领域：
📥 鸿蒙设备安装（适用于终端用户）：
1️⃣ 系统版本：进入“设置-系统更新”，确保版本≥HarmonyOS 4.0；
2️⃣ 更新小艺助手：在应用市场下载版App，授权模型数据权限；
3️⃣ 输入“唤醒词+指令”触发DeepSeek交互，例如：“小艺小艺，帮我写一份周报”。
📱 场景二：个人用户交互
下载与安装教程
🔧 昇腾硬件平台部署（适用于）：
1️⃣ 访问昇腾 ，下载DeepSeek模型镜像文件（24）；
2️⃣ 使用Modelox工具一键加载镜像，配置Atlas 800推理服务器；
3️⃣ 运行model_deploy.sh 脚本完成环境校验与模型启动。
- 云与深圳交合作，通过AI大模型实现交通流量预测，拥堵率下降15%（12）。
使用说明：三步接入AI模型
🛠️ 场景一：企业级模型部署
1️⃣ 登录云平台：访问云官网 ，注册企业账号并完成实名认证；
2️⃣ 选择模型服务：在ModelEngine界面（47）选择DeepSeek系列模型，配置GPU/昇腾算力资源；
3️⃣ API对接与调试：通过RESTful API接入业务系统，支持Python/Ja等语言调用。
🏙️ 城市：
🏭 制造与能源：
AI模型消息概要
📢 2025年，在AI领域持续发力，通过技术合作、生态布局与行业应用三大方向推动大模型落地。基于与DeepSeek的深度协同，云推出低成本、全产化的大模型解决方，覆盖政务、医疗、制造等场景，并发布多项专利优化模型效率。同时，投入百亿资金构建计算经销商体系，80余家伙伴推出AI一体机，加速企业智能化转型。本文将梳理技术突破、行业例，并提供详细使用指南与安装教程。
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