sdai绘画中的模型,sdai绘画
AI摘要
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▍ 概要
AI绘画技术的心在于模型的应用,而SD(Stable Diffusion)作为开源框架,其模型体系尤为复杂。本文系统梳理SD模型分类(如Checkpoint、Lora、VAE等),解析其功能与使用逻辑,并提供模型下载、安装与调参的完整教程。通过例演示与问题解答,帮助用户快速掌握AI绘画的心技术,实现从基础到进阶的创作跨越。
▍ 概要
AI绘画技术的心在于模型的应用,而SD(Stable Diffusion)作为开源框架,其模型体系尤为复杂。本文系统梳理SD模型分类(如Checkpoint、Lora、VAE等),解析其功能与使用逻辑,并提供模型下载、安装与调参的完整教程。通过例演示与问题解答,帮助用户快速掌握AI绘画的心技术,实现从基础到进阶的创作跨越。
⚡ SD模型的心分类与功能解析
SD模型体系包含五大心类型:
- @设计小白:”教程里的模型分类太清晰了!终于搞懂了VAE和Lora的区别,再也不乱塞文件了!“
- @AI画师老王:”资源整理得很全,尤其是RealisticVision模型,出图质感直接拉满!“
- @科技宅小明:”安装教程对新手友好,云端部署部分了我这个硬盘空间不足的穷人!“
- ✅ 渠道下载:
- ✅ 本地安装步骤:
- ✅ 云端部署方:
- 使用Google Colab或AutoDL平台,通过网盘同步模型文件至
/root/stable-diffusion-webui/models
目录9。
- 使用Google Colab或AutoDL平台,通过网盘同步模型文件至
💡 模型使用进阶技巧
- ❓ 模型加载失败:文件路径是否正确(如Lora模型需放
models/Lora
)4。 - ❓ 生成风格不符:切换大模型(如写实类推荐
RealisticVision
,二次元选MeinaMix
)4。 - ❓ 图像暗淡:外挂VAE模型(如
vae-ft-mse
)并调整权重2。 - ❓ Lora触发词无效:查阅模型说明添加关键词(如
<lora:汉服:0.7>
需搭配“汉服”提示词)4。 - ❓ 模型文件冲突:同时加载多个同类型模型,优先使用
.safetensors
格式(安全性更高)2。
📥 模型下载与安装教程
- 🌟 Checkpoint(大模型):作为基础模型,决定生成图像的整体风格(如写实、二次元、2.5D)。文件格式为
.ckpt
或.safetensors
,需存放于stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
目录24。 - 🎨 VAE(变分自编码器):优化与光影效果,解决图像发灰问题。文件格式为
.pt
或.safetensors
,存放于models/VAE
目录。部分大模型自带VAE,无需额外加载24。 - 🌺 Lora(微调模型):用于生成特定风格或角,权重范围建议0.5-0.8。文件存放于
models/Lora
,需在提示词中调用格式<lora:模型名:权重>
24。 - 🔍 Embedding(嵌入模型):打包提示词(如“低分辨率”“错误手指”),简化输入流程。文件格式为
.pt
,存放于embeddings
目录24。 - 🌀 Hypernetwork(超网格模型):通过微调参数生成特定画风,文件格式为
.pt
,存放于models/hypernetworks
目录2。
🔧 常见问题与解决方
- 🎛️ 参数优化:
- 🖌️ 插件联动:
- 🌐 风格融合实验:
- 混合加载Lora模型(如
<lora:赛博朋克:0.6>
+<lora:水墨画:0.4>
),创造独特画风4。
- 混合加载Lora模型(如
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