如何获得免费的ai大模型，如何获得免费的ai大模型软件

✧ 使用说明与下载安装教程
场景1：直接使用在线服务
➤ 步骤：

❖ 如何获得免费的AI大模型？
当前获取免费AI大模型的心途径可分为以下四类：

1. @Tech新手小白：看完立刻试了ChatbotArena，Claude3和GPT-4对比超直观！就是英文界面有点吃力，求教程！
2. @AI研究生小王：开源模型部署部分很实用，但70参数的Llama 3对显存要求太高，建议补充轻量化方。
3. @创业者老张：通义千问API降后真香，已集成到系统，速度比预期快30%。

1. 下载模型：从Hugging Face或GitHub仓库获取模型文件（9）。
2. 安装依赖：

bash
p install transformers torch  

3. 运行示例代码：

python
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM  
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("meta-llama/Llama-3-8")   
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("meta-llama/Llama-3-8")   
inputs = tokenizer("Hello, how are you?", return_tensors="pt")  
outputs = model.generate(**inputs)   
print(tokenizer.decode(outputs[0]))   

场景3：调用API接口
➤ 示例（通义千问API）：

1. 注册阿里云账号，获取API Key。
2. 安装SDK：

bash
p install dashscope  

3. 发送请求：

python
import dashscope  
dashscope.a_key  = YOUR_API_KEY  
response = dashscope.Generation.call(   
    model=qwen-plus,  
    prompt=写一首关于春天的诗  
)  
print(response.output.text)   

◈ 模拟网友评论

1. 访问厂商官网（如文心一言官网1）。
2. 注册/登录账户，选择免费功能（如“深度搜索”）。
3. 输入文本/上传文件，获取处理结果。
   ❗ 注意：部分功能需实名认证或限制调用次数。

场景2：部署开源模型（以Llama 3为例）
➤ 教程：

1. 内大厂免费开放版本
◈ 、腾讯、阿里等头部企业推出“基础功能免费+增值服务收费”模式。例如：

4. 学术机构成果转化
◈ 高校与实验室常将研究成果开源，例如智谱清言（6）基于清华技术，支持语音交互与多模态任务。

• DeepSeek（19）：因技术突破引发行业“免费潮”，支持本地部署。
• Llama 3系列（9）：Meta开源的双版本模型（8/70参数），性能同类。
• ChatGLM（69）：清华大学研发，支持多轮对话与代码生成。

3. 第三方聚合平台
✦ 如ChatbotArena（7）整合GPT-4、Claude3等50+模型，用户无需注册即可对比测试；OpenRouter（7）提供80+模型接口，含低延迟版本。

• 文心一言（13）：支持超长文档处理、AI绘画，用户可直接访问官网或APP体验。
• 阿里通义千问（6）：创作能力对标GPT-4，API调用成本下降97%。
• 讯飞星火Lite版（3）：免费，擅长会议纪要生成。

2. 开源模型
✧ 技术与科研机构推动开源生态，典型包括：

《如何获得免费的AI大模型》200字概要
✦ 随着AI大模型技术普惠化，内外厂商和开源正加速开放免费资源。用户可通过内大厂免费版（如文心一言、通义千问）、开源模型（如DeepSeek、Llama 3）、第三方聚合平台（如ChatbotArena、OpenRouter）及学术机构成果（如ChatGLM）四大途径获取。这些模型覆盖文本生成、图像处理、代码编程等场景，部分支持API调用或本地部署。本文将详解资源获取方式、使用限制及安装教程，助您零成本解锁AI大模型能力。

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