jupyterlab 下载安装教程

你的项目路径

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Anaconda

Anaconda：集成科学计算常用库，适合新手25。 Miniconda：轻量版，仅包含 Python 和 conda 包管理工具，适合自定义环境3。

Anaconda：集成科学计算常用库，适合新手25。

JupyterLab 下载安装教程

Miniconda

Miniconda：轻量版，仅包含 Python 和 conda 包管理工具，适合自定义环境3。

Python 环境要求 JupyterLab 需要 Python 3.6 及以上版本。建议使用 Anaconda 或 Miniconda 管理 Python 环境，依赖冲突。若未安装 Python，可通过以下方式获取： Anaconda：集成科学计算常用库，适合新手25。 Miniconda：轻量版，仅包含 Python 和 conda 包管理工具，适合自定义环境3。 依赖库 确保已安装 ipykernel，该库是 JupyterLab 内运行的基础1。若使用虚拟环境，需将虚拟环境链接到 JupyterLab（详见后文）。

Python 环境要求 JupyterLab 需要 Python 3.6 及以上版本。建议使用 Anaconda 或 Miniconda 管理 Python 环境，依赖冲突。若未安装 Python，可通过以下方式获取： Anaconda：集成科学计算常用库，适合新手25。 Miniconda：轻量版，仅包含 Python 和 conda 包管理工具，适合自定义环境3。

Python 环境要求 JupyterLab 需要 Python 3.6 及以上版本。建议使用 Anaconda 或 Miniconda 管理 Python 环境，依赖冲突。若未安装 Python，可通过以下方式获取：

Python 环境要求

]()[

]()。

``` ```

bash conda activate my_lab_env conda install ipykernel python -m ipykernel install --name my_lab_env ``` ``` 重启后可在 JupyterLab 切换内[1]()[5]()。

bash conda create -n my_lab_env python=3.9 ``` ```

bash jupyter lab ``` ``` 默认浏览器将自动打开 `http://localhost:8888`，进入 JupyterLab 界面[1]()[3]()。

bash jupyter lab --generate-config ``` ```

bash jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root ``` ```

bash jupyter lab --version ``` ``` 输出版本号即表示成功[9]()。

bash jupyter lab password ``` ``` 通过浏览器访问 `服务器IP:8888` 输入密码即可[8]()[4]()。

bash jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet

bash p install jupyterlab ``` ``` 若安装缓慢，可添加内镜像源（如 `-i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` ）[9]()。

bash p install pywin32==223 ``` ```

bash p3 download jupyterlab -i 镜像源地址 ``` ``` 将生成的 `jupyterlab.tar.gz` 传输至目标机器[4]()。

bash p3 install jupyterlab-*.whl --no-index --find-links=./ ``` ```

bash

bash

c.NotebookApp.notebook_dir = 你的项目路径 ``` ``` 重启服务生效[2]()[5]()。

c.NotebookApp.notebook_dir = 你的项目路径

c.NotebookApp.notebook_dir =

conda activate my_lab_env conda install ipykernel python -m ipykernel install --name my_lab_env ``` ``` 重启后可在 JupyterLab 切换内[1]()[5]()。

conda activate my_lab_env

conda create -n my_lab_env python=3.9 ``` ```

conda create -n my_lab_env python=3.9

conda install ipykernel

conda install jupyterlab

http://localhost:8888/?token=...

ipykernel

jupyter lab ``` ``` 默认浏览器将自动打开 `http://localhost:8888`，进入 JupyterLab 界面[1]()[3]()。

jupyter lab

jupyter lab --generate-config ``` ```

jupyter lab --generate-config

jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root ``` ```

jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root

jupyter lab --version ``` ``` 输出版本号即表示成功[9]()。

jupyter lab --version

jupyter lab password ``` ``` 通过浏览器访问 `服务器IP:8888` 输入密码即可[8]()[4]()。

jupyter lab password

jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet

jupyter: command not found

jupyter_notebook_config.py

p install jupyterlab ``` ``` 若安装缓慢，可添加内镜像源（如 `-i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` ）[9]()。

p install jupyterlab

p install pywin32==223 ``` ```

p install pywin32==223

p3 download jupyterlab -i 镜像源地址 ``` ``` 将生成的 `jupyterlab.tar.gz` 传输至目标机器[4]()。

p3 download jupyterlab -i 镜像源地址

p3 install jupyterlab-*.whl --no-index --find-links=./ ``` ```

p3 install jupyterlab-*.whl --no-index --find-links=./

python c.NotebookApp.notebook_dir = 你的项目路径 ``` ``` 重启服务生效[2]()[5]()。

python

python -m ipykernel install --name my_lab_env

python

一、安装前的环境准备

三、配置与优化

下载离线依赖包 在有的环境中执行： bash p3 download jupyterlab -i 镜像源地址 ``` ``` 将生成的 `jupyterlab.tar.gz` 传输至目标机器[4]()。 安装离线包 解压后进入目录，执行： bash p3 install jupyterlab-*.whl --no-index --find-links=./ ``` ```

下载离线依赖包 在有的环境中执行： bash p3 download jupyterlab -i 镜像源地址 ``` ``` 将生成的 `jupyterlab.tar.gz` 传输至目标机器[4]()。

下载离线依赖包

二、安装 JupyterLab 的三种方式

五、扩展功能安装

依赖冲突（如 pywin32 版本过高） 降级特定库： bash p install pywin32==223 ``` ```

依赖冲突（如 pywin32 版本过高）

依赖库 确保已安装 ipykernel，该库是 JupyterLab 内运行的基础1。若使用虚拟环境，需将虚拟环境链接到 JupyterLab（详见后文）。

依赖库

修改配置文件 jupyter_notebook_config.py ，取消注释并设置： python c.NotebookApp.notebook_dir = 你的项目路径 ``` ``` 重启服务生效[2]()[5]()。

修改默认工作目录 生成配置文件： bash jupyter lab --generate-config ``` ``` 修改配置文件 jupyter_notebook_config.py ，取消注释并设置： python c.NotebookApp.notebook_dir = 你的项目路径 ``` ``` 重启服务生效[2]()[5]()。 多环境支持 创建虚拟环境： bash conda create -n my_lab_env python=3.9 ``` ``` 安装内并链接至 JupyterLab： bash conda activate my_lab_env conda install ipykernel python -m ipykernel install --name my_lab_env ``` ``` 重启后可在 JupyterLab 切换内[1]()[5]()。 服务器远程访问配置 启动令： bash jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root ``` ``` 设置访问密码： bash jupyter lab password ``` ``` 通过浏览器访问 `服务器IP:8888` 输入密码即可[8]()[4]()。

修改默认工作目录 生成配置文件： bash jupyter lab --generate-config ``` ``` 修改配置文件 jupyter_notebook_config.py ，取消注释并设置： python c.NotebookApp.notebook_dir = 你的项目路径 ``` ``` 重启服务生效[2]()[5]()。

修改默认工作目录

内启动失败 确认虚拟环境已正确链接，或重新安装 ipykernel5。

内启动失败

创建虚拟环境： bash conda create -n my_lab_env python=3.9 ``` ``` 安装内并链接至 JupyterLab： bash conda activate my_lab_env conda install ipykernel python -m ipykernel install --name my_lab_env ``` ``` 重启后可在 JupyterLab 切换内[1]()[5]()。

创建虚拟环境： bash conda create -n my_lab_env python=3.9 ``` ```

启动 JupyterLab 打开 Anaconda Prompt 或终端，输入以下令启动服务： bash jupyter lab ``` ``` 默认浏览器将自动打开 `http://localhost:8888`，进入 JupyterLab 界面[1]()[3]()。

启动 JupyterLab 打开 Anaconda Prompt 或终端，输入以下令启动服务：

启动 JupyterLab

启动令： bash jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root ``` ``` 设置访问密码： bash jupyter lab password ``` ``` 通过浏览器访问 `服务器IP:8888` 输入密码即可[8]()[4]()。

启动令： bash jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root ``` ```

令未找到（jupyter: command not found） 环境变量是否包含 Anaconda/Scripts 目录。 重新安装或通过 conda install jupyterlab 修复27。 浏览器未自动打开 手动终端输出的 URL（如 http://localhost:8888/?token=...）到浏览器7。 内启动失败 确认虚拟环境已正确链接，或重新安装 ipykernel5。 依赖冲突（如 pywin32 版本过高） 降级特定库： bash p install pywin32==223 ``` ```

令未找到（jupyter: command not found） 环境变量是否包含 Anaconda/Scripts 目录。 重新安装或通过 conda install jupyterlab 修复27。

令未找到（jupyter: command not found）

四、常见问题与解决方

多环境支持 创建虚拟环境： bash conda create -n my_lab_env python=3.9 ``` ``` 安装内并链接至 JupyterLab： bash conda activate my_lab_env conda install ipykernel python -m ipykernel install --name my_lab_env ``` ``` 重启后可在 JupyterLab 切换内[1]()[5]()。

多环境支持

安装 Anaconda 下载并运行 Anaconda 安装包（默认包含 JupyterLab），选择默认路径完成安装27。 启动 JupyterLab 打开 Anaconda Prompt 或终端，输入以下令启动服务： bash jupyter lab ``` ``` 默认浏览器将自动打开 `http://localhost:8888`，进入 JupyterLab 界面[1]()[3]()。

安装 Anaconda 下载并运行 Anaconda 安装包（默认包含 JupyterLab），选择默认路径完成安装27。

安装 Anaconda

安装 p 包 在终端中执行以下令： bash p install jupyterlab ``` ``` 若安装缓慢，可添加内镜像源（如 `-i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` ）[9]()。 验证安装 bash jupyter lab --version ``` ``` 输出版本号即表示成功[9]()。

安装 p 包 在终端中执行以下令： bash p install jupyterlab ``` ``` 若安装缓慢，可添加内镜像源（如 `-i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` ）[9]()。

安装 p 包

安装内并链接至 JupyterLab： bash conda activate my_lab_env conda install ipykernel python -m ipykernel install --name my_lab_env ``` ``` 重启后可在 JupyterLab 切换内[1]()[5]()。

安装后刷新页面即可使用1。

安装离线包 解压后进入目录，执行： bash p3 install jupyterlab-*.whl --no-index --find-links=./ ``` ```

安装离线包

将生成的 `jupyterlab.tar.gz` 传输至目标机器[4]()。

手动终端输出的 URL（如 http://localhost:8888/?token=...）到浏览器7。

方式 1：通过 Anaconda 安装（推荐）

方式 2：通过 p 安装（适用于自定义环境）

方式 3：离线安装（无环境）

服务器远程访问配置 启动令： bash jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root ``` ``` 设置访问密码： bash jupyter lab password ``` ``` 通过浏览器访问 `服务器IP:8888` 输入密码即可[8]()[4]()。

服务器远程访问配置

环境变量是否包含 Anaconda/Scripts 目录。 重新安装或通过 conda install jupyterlab 修复27。

环境变量是否包含 Anaconda/Scripts 目录。

浏览器未自动打开 手动终端输出的 URL（如 http://localhost:8888/?token=...）到浏览器7。

浏览器未自动打开

生成配置文件： bash jupyter lab --generate-config ``` ``` 修改配置文件 jupyter_notebook_config.py ，取消注释并设置： python c.NotebookApp.notebook_dir = 你的项目路径 ``` ``` 重启服务生效[2]()[5]()。

生成配置文件： bash jupyter lab --generate-config ``` ```

确认虚拟环境已正确链接，或重新安装 ipykernel5。

若安装缓慢，可添加内镜像源（如 `-i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` ）[9]()。

设置访问密码： bash jupyter lab password ``` ``` 通过浏览器访问 `服务器IP:8888` 输入密码即可[8]()[4]()。

输出版本号即表示成功[9]()。

通过插件扩展 JupyterLab 的功能：

通过浏览器访问 `服务器IP:8888` 输入密码即可[8]()[4]()。

重启后可在 JupyterLab 切换内[1]()[5]()。

重启服务生效[2]()[5]()。

重启服务生效[

重新安装或通过 conda install jupyterlab 修复27。

降级特定库： bash p install pywin32==223 ``` ```

验证安装 bash jupyter lab --version ``` ``` 输出版本号即表示成功[9]()。

验证安装

默认浏览器将自动打开 `http://localhost:8888`，进入 JupyterLab 界面[1]()[3]()。

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