可以定制模型的ai绘画，可以定制模型的ai绘画软件

@AI艺术小白：
“Midjourney的Remix模式太了！但订阅费略贵，希望内出平替工具。” 🎨

@版权律师张女士：
“提醒：商用需谨慎！部分开源模型训练数据含未授权作品，建议优先使用自建数据集。” ⚖️

🎨 定制化AI绘画的心值与解决方

✧ 问题定位：通用AI绘画工具常因风格单一、细节不可控、版权争议等问题受限6。定制化模型通过以下方突破瓶颈：

🛠️ 主流工具推荐与使用指南

🔹 工具1：Stable Diffusion + LoRA

1. 风格迁移：基于用户提供的参考图或描述，生成个性化艺术风格（如油画、赛博朋克等）49。
2. 参数微调：支持调整饱和度、触度、构图比例等细节，提升作品可控性38。
3. 私有化训练：上传自有数据集，训练专属模型（如宠物插画、品视觉库），规避版权风险710。

✧ 技术突破：以Stable Diffusion、Midjourney Custom为的开源框架，结合LoRA、ControlNet等微调技术，实现低成本、高效率的模型定制58]。

1. 下载基础模型（如sd-v1-5-pruned.ckpt ）至/models文件夹；
2. 安装LoRA插件：将*.safetensors文件放入/models/Lora目录；
3. 启动webui-user.bat ，等待本地服务加载完成8]。

➤ 步骤3：首次生成

• 功能亮点：付费订阅服务，提供--style参数自定义生成风格，支持多模态输入（文本+参考图）25]。
• 操作技巧：
  • 输入/settings启用Remix Mode，混合多组提示词优化细节；
  • 使用--v 6版本模型生成更高分辨率作品。

🔹 工具3：Artbreeder Collage

• 功能亮点：基于基因混合算，可融合多张图片生成新风格13]。
• 实战例：上传宠物照片+梵高画作，滑动参数条生成「后印象风格宠物肖像」7]。

📥 下载与安装教程（以Stable Diffusion为例）

➤ 步骤1：环境配置

• 功能亮点：开源免费，支持本地部署；可通过LoRA插件训练轻量化专属模型（如特定画风、角）58]。
• 操作步骤：
  1️⃣ 下载Stable Diffusion WebUI（GitHub开源项目）5]；
  2️⃣ 准备训练集（20-50张同风格图片），使用Kohya SS脚本训练LoRA模型；
  3️⃣ 在生成界面加载模型，输入提示词（如<lora:your_model:0.8>），调整度参数。

🔹 工具2：Midjourney Custom

• 硬件要求：NVIDIA显卡（≥4G显存），安装CUDA 11.8驱动8]。
• 下载地址：访问GitHub仓库AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，克隆代码至本地5]。

➤ 步骤2：模型部署

• 输入提示词（例：masterece, (custom style:1.3), vibrant colors）；
• 调整Sampling Steps（建议≥30）、CFG Scale（7-12）优化质量48]。

💬 网友评论

1. @数字游老王：
   “教程清晰！Stable Diffusion本地部署比想象中简单，用IP训练了专属LOGO模型，省了外包设计费！” 👍

   🌌 文章概要：定制化AI绘画——艺术创作的新
   在传统AI绘画工具受限于预设风格与通用模型的背景下，定制化AI绘画技术应运而生。这类工具通过允许用户训练专属模型、调整风格参数、上传参考图等操作，实现了从「被动生成」到「主动创造」的跨越。无论是商业设计、个人艺术表达，还是跨领域融合，定制化AI绘画均展现出大的灵活性与创造力。本文将深入解析其技术原理、心工具、应用场景及操作指南，助你掌握这一艺术新范式。

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