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2025年02月21日 19:28
56

notebook下载安装教程

AI摘要

leondoo.com

1

show_channel_urls yes

notebook下载安装教程 第1张 notebook下载安装教程 第2张

c.NotebookApp.notebook_dir

notebook下载安装教程 第3张 notebook下载安装教程 第4张

A/

notebook下载安装教程 第5张

A/：上方/下方插入单元格

Anaconda 的优势 Anaconda 是一个集成了 Python 和常用科学计算库的发行版，包含 Jupyter Notebook、NumPy、Pandas 等工具，适合数据分析与机器学习。其虚拟环境管理功能可不同项目的依赖冲突。 下载与安装步骤 从 Anaconda 官网下载适合操作系统的安装包（推荐 Python 3.x 版本）。 运行安装程序，按默认选项完成安装。注意：不要勾选“Add Anaconda to PATH”（后续需手动配置环境变量）。 配置环境变量（仅限 Windows） 将以下路径添加到系统环境变量： C:\ProgramData\Anaconda3 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin ``` ``` 验证安装 打开终端输入以下令，若显示版本信息则安装成功： bash conda --version ``` ``` 启动 Jupyter Notebook 通过 Anaconda Nigator 图形界面点击启动，或直接在终端输入： bash jupyter notebook ``` ```

Anaconda 的优势 Anaconda 是一个集成了 Python 和常用科学计算库的发行版，包含 Jupyter Notebook、NumPy、Pandas 等工具，适合数据分析与机器学习。其虚拟环境管理功能可不同项目的依赖冲突。

Anaconda 的优势

C:\ProgramData\Anaconda3 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin ``` ```

Ctrl+Enter

Ctrl+Enter：运行当前单元格

Enter

Enter：进入编辑模式 A/：上方/下方插入单元格 M/Y：切换单元格为 Markdown/代码格式

Enter：进入编辑模式

Esc

Hinterland

Jupyter Notebook 下载安装教程

Kernel > Restart

M/Y

M/Y：切换单元格为 Markdown/代码格式

Nbextensions

Tab

Tab：代码补全 Ctrl+Enter：运行当前单元格

Tab：代码补全

``` ```

bash conda --version ``` ```

bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` ```

bash conda create -n myenv python=3.9 conda activate myenv ``` ```

bash jupyter notebook ``` ``` 默认浏览器将自动打开 Jupyter 界面，默认工作目录为当前用户的主文件夹。

bash jupyter notebook ``` ```

bash jupyter notebook --generate-config ``` ```

bash p --version ``` ``` 若未安装，需手动下载 `get-p.py` 脚本并运行安装。

bash p install --upgrade p ``` ```

bash p install jupyter ``` ```

bash p install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user ``` ```

bash python --version ``` ``` 若未安装 Python，需先从其官网下载安装包。安装时勾选“Add Python to PATH”选项，以便在令行中直接调用。

bash

bash

c.NotebookApp.browser

c:\Projects

conda --version ``` ```

conda --version

conda activate myenv

conda config --

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` ```

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

conda create -n myenv python=3.9 conda activate myenv ``` ```

conda create -n myenv python=3.9

conda list

conda update --all

http://localhost:8888

jupyter contrib nbextension install --user

jupyter notebook ``` ``` 默认浏览器将自动打开 Jupyter 界面，默认工作目录为当前用户的主文件夹。

jupyter notebook ``` ```

jupyter notebook

jupyter notebook --generate-config ``` ```

jupyter notebook --generate-config

jupyter_notebook_config.py

p --version ``` ``` 若未安装，需手动下载 `get-p.py` 脚本并运行安装。

p --version

p install --upgrade p ``` ```

p install --upgrade p

p install jupyter ``` ```

p install jupyter

p install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user ``` ```

p install jupyter_contrib_nbextensions

python --version ``` ``` 若未安装 Python，需先从其官网下载安装包。安装时勾选“Add Python to PATH”选项，以便在令行中直接调用。

python --version

set

一、安装前的准备工作

三、配置与优化

下载与安装步骤 从 Anaconda 官网下载适合操作系统的安装包（推荐 Python 3.x 版本）。 运行安装程序，按默认选项完成安装。注意：不要勾选“Add Anaconda to PATH”（后续需手动配置环境变量）。

下载与安装步骤

不要勾选“Add Anaconda to PATH”

二、安装 Jupyter Notebook 的两种方

五、基础使用技巧

从 Anaconda 官网下载适合操作系统的安装包（推荐 Python 3.x 版本）。 运行安装程序，按默认选项完成安装。注意：不要勾选“Add Anaconda to PATH”（后续需手动配置环境变量）。

从 Anaconda 官网下载适合操作系统的安装包（推荐 Python 3.x 版本）。

修改默认工作目录 生成配置文件： bash jupyter notebook --generate-config ``` ``` 打开生成的 jupyter_notebook_config.py 文件，找到 c.NotebookApp.notebook_dir 行，删除注释符号 ，并设置目标路径（例如：c:\Projects）。 更换内镜像源 内用户可通过以下令替换为清华源，加速包下载： bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` ``` 启用代码自动补全 安装插件： bash p install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user ``` ``` 启动 Jupyter，在导航栏点击 Nbextensions，勾选 Hinterland 以启用补全功能。

修改默认工作目录 生成配置文件： bash jupyter notebook --generate-config ``` ``` 打开生成的 jupyter_notebook_config.py 文件，找到 c.NotebookApp.notebook_dir 行，删除注释符号 ，并设置目标路径（例如：c:\Projects）。

修改默认工作目录

内崩溃或无 重启内：在 Jupyter 界面点击 Kernel > Restart。 依赖冲突：使用 conda list 查看已安装包版本，必要时通过 conda update --all 升级。

内崩溃或无

启动 Jupyter Notebook 通过 Anaconda Nigator 图形界面点击启动，或直接在终端输入： bash jupyter notebook ``` ```

启动 Jupyter Notebook 通过 Anaconda Nigator 图形界面点击启动，或直接在终端输入：

启动 Jupyter Notebook

启动 Jupyter，在导航栏点击 Nbextensions，勾选 Hinterland 以启用补全功能。

启动服务 安装完成后，输入以下令启动： bash jupyter notebook ``` ``` 默认浏览器将自动打开 Jupyter 界面，默认工作目录为当前用户的主文件夹。

启动服务

启用代码自动补全 安装插件： bash p install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user ``` ``` 启动 Jupyter，在导航栏点击 Nbextensions，勾选 Hinterland 以启用补全功能。

启用代码自动补全

令模式

令模式（按 Esc 进入）： Enter：进入编辑模式 A/：上方/下方插入单元格 M/Y：切换单元格为 Markdown/代码格式 编辑模式（按 Enter 进入）： Tab：代码补全 Ctrl+Enter：运行当前单元格

令模式（按 Esc 进入）： Enter：进入编辑模式 A/：上方/下方插入单元格 M/Y：切换单元格为 Markdown/代码格式

四、常见问题与解决方

安装插件： bash p install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user ``` ``` 启动 Jupyter，在导航栏点击 Nbextensions，勾选 Hinterland 以启用补全功能。

安装插件： bash p install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user ``` ```

导出与共享 支持将 Notebook 导出为 HTML、PDF、Markdown 等格式，或直接上传至 GitHub、Jupyter Hub 等平台。

导出与共享

快捷键操作 令模式（按 Esc 进入）： Enter：进入编辑模式 A/：上方/下方插入单元格 M/Y：切换单元格为 Markdown/代码格式 编辑模式（按 Enter 进入）： Tab：代码补全 Ctrl+Enter：运行当前单元格 导出与共享 支持将 Notebook 导出为 HTML、PDF、Markdown 等格式，或直接上传至 GitHub、Jupyter Hub 等平台。

快捷键操作 令模式（按 Esc 进入）： Enter：进入编辑模式 A/：上方/下方插入单元格 M/Y：切换单元格为 Markdown/代码格式 编辑模式（按 Enter 进入）： Tab：代码补全 Ctrl+Enter：运行当前单元格

快捷键操作

手动终端中的链接（如 http://localhost:8888）到浏览器地址栏。 若需指定浏览器，修改配置文件中的 c.NotebookApp.browser 参数，指向浏览器执行文件路径。

手动终端中的链接（如 http://localhost:8888）到浏览器地址栏。

打开生成的 jupyter_notebook_config.py 文件，找到 c.NotebookApp.notebook_dir 行，删除注释符号 ，并设置目标路径（例如：c:\Projects）。

执行安装令 输入以下令安装 Jupyter Notebook： bash p install jupyter ``` ```

执行安装令

方一：通过 p 安装

方二：通过 Anaconda 安装

更换内镜像源 内用户可通过以下令替换为清华源，加速包下载： bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` ```

更换内镜像源 内用户可通过以下令替换为清华源，加速包下载：

更换内镜像源

更新 p 工具 为兼容性问题，建议先升级 p 至版本： bash p install --upgrade p ``` ``` 执行安装令 输入以下令安装 Jupyter Notebook： bash p install jupyter ``` ``` 启动服务 安装完成后，输入以下令启动： bash jupyter notebook ``` ``` 默认浏览器将自动打开 Jupyter 界面，默认工作目录为当前用户的主文件夹。

更新 p 工具 为兼容性问题，建议先升级 p 至版本： bash p install --upgrade p ``` ```

更新 p 工具

依赖冲突：使用 conda list 查看已安装包版本，必要时通过 conda update --all 升级。

浏览器未自动打开 手动终端中的链接（如 http://localhost:8888）到浏览器地址栏。 若需指定浏览器，修改配置文件中的 c.NotebookApp.browser 参数，指向浏览器执行文件路径。 环境变量冲突 若系统已存在其他 Python 环境，建议通过 Anaconda 创建独立虚拟环境： bash conda create -n myenv python=3.9 conda activate myenv ``` ``` 内崩溃或无 重启内：在 Jupyter 界面点击 Kernel > Restart。 依赖冲突：使用 conda list 查看已安装包版本，必要时通过 conda update --all 升级。

浏览器未自动打开 手动终端中的链接（如 http://localhost:8888）到浏览器地址栏。 若需指定浏览器，修改配置文件中的 c.NotebookApp.browser 参数，指向浏览器执行文件路径。

浏览器未自动打开

环境变量冲突 若系统已存在其他 Python 环境，建议通过 Anaconda 创建独立虚拟环境： bash conda create -n myenv python=3.9 conda activate myenv ``` ```

环境变量冲突 若系统已存在其他 Python 环境，建议通过 Anaconda 创建独立虚拟环境：

环境变量冲突

生成配置文件： bash jupyter notebook --generate-config ``` ``` 打开生成的 jupyter_notebook_config.py 文件，找到 c.NotebookApp.notebook_dir 行，删除注释符号 ，并设置目标路径（例如：c:\Projects）。

生成配置文件： bash jupyter notebook --generate-config ``` ```

确认 Python 环境 Jupyter Notebook 依赖 Python 环境运行。需确保系统中已安装 Python（推荐 3.6 及以上版本）。可通过以下令版本： bash python --version ``` ``` 若未安装 Python，需先从其官网下载安装包。安装时勾选“Add Python to PATH”选项，以便在令行中直接调用。 验证 p 工具 p 是 Python 的包管理工具，安装 Python 3.4 及以上版本时会自动包含。可通过以下令是否可用： bash p --version ``` ``` 若未安装，需手动下载 `get-p.py` 脚本并运行安装。

确认 Python 环境 Jupyter Notebook 依赖 Python 环境运行。需确保系统中已安装 Python（推荐 3.6 及以上版本）。可通过以下令版本： bash python --version ``` ``` 若未安装 Python，需先从其官网下载安装包。安装时勾选“Add Python to PATH”选项，以便在令行中直接调用。

确认 Python 环境

编辑模式

编辑模式（按 Enter 进入）： Tab：代码补全 Ctrl+Enter：运行当前单元格

若未安装 Python，需先从其官网下载安装包。安装时勾选“Add Python to PATH”选项，以便在令行中直接调用。

若未安装，需手动下载 `get-p.py` 脚本并运行安装。

若需指定浏览器，修改配置文件中的 c.NotebookApp.browser 参数，指向浏览器执行文件路径。

运行安装程序，按默认选项完成安装。注意：不要勾选“Add Anaconda to PATH”（后续需手动配置环境变量）。

通过以上步骤，用户可快速完成 Jupyter Notebook 的安装与配置，并掌握基本操作技巧。对于更复杂的需求（如深度学习环境搭建），可进一步结合虚拟环境与扩展工具优化工作流程。

配置环境变量（仅限 Windows） 将以下路径添加到系统环境变量： C:\ProgramData\Anaconda3 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin ``` ```

配置环境变量（仅限 Windows） 将以下路径添加到系统环境变量：

配置环境变量（仅限 Windows）

重启内：在 Jupyter 界面点击 Kernel > Restart。 依赖冲突：使用 conda list 查看已安装包版本，必要时通过 conda update --all 升级。

重启内：在 Jupyter 界面点击 Kernel > Restart。

验证 p 工具 p 是 Python 的包管理工具，安装 Python 3.4 及以上版本时会自动包含。可通过以下令是否可用： bash p --version ``` ``` 若未安装，需手动下载 `get-p.py` 脚本并运行安装。

验证 p 工具

验证安装 打开终端输入以下令，若显示版本信息则安装成功： bash conda --version ``` ```

验证安装 打开终端输入以下令，若显示版本信息则安装成功：

验证安装

默认浏览器将自动打开 Jupyter 界面，默认工作目录为当前用户的主文件夹。

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答：Jupyter Notebook的安装可以通过多种方式完成，其中最常见的是使用pip或conda进行安装。以下是具体的安装步骤：使用pip安装Jupyter Notebook，你需要先确保你的计算机上已经安装了Python和pip。然后，在命令行中输入“pip install notebook”命令，并按下回车键。pip会自动下载并安装Jupyter Notebook...
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答：只需要运行jupyter notebook --no-browser --port=8889 --ip=127.0.0.1即可启动Jupyter Notebook。上述操作都在命令行窗口里进行，在运行jupyter notebook --no-browser --port=8889 --ip=127.0.0.1之后，命令行窗口会显示出一个URL，然后我们复制粘贴这个URL，将其粘贴在浏览器里，就可以打开...
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