ai小说训练模型有哪些,ai小说训练模型有哪些类型
AI摘要
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✦ AI训练模型的分类与性工具
✦ AI训练模型的分类与性工具
1. 通用大语言模型
以GPT-42、文心一言9、通义千问2为,这类模型通过海量文本训练获得大的语义理解与生成能力,适合多类型创作。例如,用户输入“星际机甲题材,主角为女性工程师”,模型可自动生成观框架和关键情节冲突10。其优势在于泛化性,但需通过精细的提示词优化(如限定叙事视角、情感基调)提升内容针对性1。
- 环境配置
bash安装Python依赖 p install modelscope torch transformers
- 模型加载
pythonfrom modelscope import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("damo/nlp_gpt3_text-generation_1.3") tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("damo/nlp_gpt3_text-generation_1.3")
- 生成示例
输入提示词:“中世纪魔学院,主角意外唤醒上古龙魂”,模型将输出500字剧情大纲,支持top_p=0.9调整多样性5。
进阶技巧
✶ 实战教程:以魔搭为例
安装步骤
2. 垂直领域专用模型
〓 评论列表
- @码字狂人:例部分超实用!但安装教程再细化下CUDA版本匹配问题就更好了。
- @幻想工程师:垂直模型分类清晰,灵AI的Embedding技术解决了我卡文的老大难!
- @AI小白:求补充免费模型推荐!文中提到的魔搭是否完全开源?5
- 短篇创作:优先选择ChatGPT6或文心一言9,利用其快速生成与迭代能力。
- 长篇连载:需采用支持长文本记忆的模型(如kimi1),结合向量数据库存储剧情节点1。
- 风格定制:使用魔搭的开放框架,加载预训练模型后通过自有语料微调5。
➋ 使用流程
- 魔搭(ModelScope)5:提供开源模型库,支持多轮交互训练。例如,“金开头仿写”功能可生成多个风格迥异的开篇段落,用户通过反馈优化模型输出1。
- 灵AI:内置“设定生成器”,可快速构建关系图谱与观,并通过Embedding技术关联历史剧情,保障长文本连贯性1。
- 武侠/玄幻微调模型:针对特定题材进行领域适配,减少通用模型生成的“和感”1。
✧ 心问题:如何选择与使用AI模型?
➊ 功能匹配
▣ 文章概要
AI训练模型正逐步改变文学创作范式,通过深度学习与自然语言处理技术,它们能够生成连贯的情节、设定及风格化文本。当前主流模型涵盖通用大语言模型(如GPT-4、文心一言)和垂直领域专用工具(如魔搭的写作框架),部分平台还提供从训练到部署的一站式解决方。本文系统梳理AI模型的类型、心功能与性例,详解其使用逻辑,并附实战安装教程,助力创作者解锁智能化写作新可能。
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