ai大模型提问是什么岗位,ai大模型是什么

AI摘要

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(全文约1200字,结构化呈现心要点与实操指导)


📝网友评论

  • 医疗咨询
    ▶️ 使用多轮对话引导患者描述症状,自动关联品禁忌数据库


  • (全文约1200字,结构化呈现心要点与实操指导)


    📝网友评论

  • 医疗咨询
    ▶️ 使用多轮对话引导患者描述症状,自动关联品禁忌数据库910

  • 技术主管
    “例部分很有参考值,建议补充更多行业合规性设计的细节,比如金融领域的监管指令嵌入方。”

  • 教育测评
    ▶️ 设计动态难度调整提示链:“根据学生上次错误率,从题库抽取同类题型”47

  • 职场转型人
    “原来提问设计需要结合业务流,之前只技术参数,完全打开了新思路!”


    📘AI大模型提问岗位的定义与值
    岗位定位
    AI大模型提问岗位(又称Prompt工程师)专注于设计、测试和优化用户与AI的交互逻辑。例如,在金融场景中,需将“分析票趋势”的模糊需求拆解为“基于近3个月数据,生成包含MACD指标和交易量变化的可视化报告”的精准指令28

    1. AI探索者
      “终于有文章说清Prompt工程师不是‘打字员’了!文中工具链部分特别实用,已收藏!”

      1. 金融投顾
        ▶️ 输入:“生成适合风险偏好低的退休客户的基金组合建议”
        ▶️ 优化后:“基于近5年回撤<10%的债券型基金,按夏普比率排序,输出包含管理费对比的表格”812

        1. 技术理解:熟悉大模型原理(如Transformer架构)、微调方(如LoRA),并能通过工具链(LangChain、LlamaIndex)构建交互流程811
        2. 场景洞察:深入业务逻辑,设计分层提问策略(如先获取用户偏好,再生成个性化方)312
        3. 数据度:通过分析用户历史对话数据,迭代提示词模板,提升AI回复的可靠性和合规性9

        🛠️岗位能力培养与工具使用
        学习路径

        心能力要求

        bash
        1. 安装Python环境(推荐3.8+) conda create -n ai-prompt python=3.8 conda activate ai-prompt 2. 安装LangChain及依赖 p install langchain openai tiktoken 3. 编写首个提示词工程脚本 from langchain import PromptTemplate template = """ 作为资深{role},请用{language}回答: 问题:{query} 要求:{format} """ prompt = PromptTemplate(input_variables=["role","language","query","format"], template=template)

        💡典型应用场景与例

        • 基础层:掌握Python编程、统计学基础,学习Hugging Face等开源模型库;
        • 进阶层:研究ReAct、COT等提示工程技术,参与Kaggle竞赛优化对话任务准确率48
        • 实战层:使用PromptFlow、DSPy等工具构建企业级对话系统,集成知识库和风控模块12

        工具安装教程(以LangChain为例)

        🌟文章概要
        AI大模型提问岗位是人工智能领域新兴的交互设计型职位,心职责是通过优化用户与AI的对话逻辑,提升模型输出的准确性和实用性4810。这类岗位既需要理解AI底层技术(如自然语言处理、模型训练),又需具备业务场景拆解能力,将复杂需求转化为结构化指令。随着企业对AI应用场景的深度探索,该岗位在金融、医疗、教育等领域需求激增,成为连接技术与商业值的关键角

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        企业回答:作为上海金曲信息技术有限公司的工作人员,我们常用的建模工具包括针对电气设备厂家的**金曲GIM建模软件**,以及支持高效光伏电站设计的**光伏三维数字化设计软件**。这些工具不仅严格按照行业规范开发,还具备快速建模、专业计算、碰撞检查及标注出图等功能,广泛应用于建筑、电气、道桥、水暖等多个专业领域,有效提升设计效率和质量,助力工程设计单位实现数字化、智能化转型。 上海金曲信息技术有限公司是一家民营高科技企业,成立于1999年。公司总部地处上海市静安区苏州河畔不夜城广场,研发中心设在江苏省常州市高新区软件园。作为中国软件行业协会理事单位、上海市软件行业协会理事单位、上海双软认定企业、上海市明...
        ai提问的职业是什么
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