国内ai模型有哪几个，国内ai模型有哪几个公司

💬网友评论

1. @AI探索者：文章覆盖全面，但缺少模型横向对比表格，建议补充性能参数！
2. @老张：安装教程很实用，lueLM的32K长文本支持解决了我的项目痛点！
3. @科技小白：求更多商业API的免费额度信息，比如通义千问的调用成本~

📝使用说明：以智谱清言（ChatGLM）为例

步骤1：注册与API获取
💡 访问官网 ChatGLM ，注册账号并申请API密钥。免费版支持每日100次调用1。
步骤2：安装SDK
💻 通过Python包管理工具安装：

📥下载与安装教程：以开源模型lueLM为例

1. 环境准备
🔧 确保Python≥3.8，安装PyTorch 1.12+：

🚀内AI模型全景盘点

1. 腾讯混元大模型
🌟 特点：支持多模态数据处理（文本、图像、3D生成），30秒单图生成3D模型能力突出，适用于内容创作与智能交互场景16。
2. 文心ERNIE系列
🌟 特点：小样本学习与跨模态生成能力，文心VIMER-CAE在图像分割领域表现卓越，适合企业级数据分析110。
3. 阿里通义千问
🌟 特点：千亿级参数规模，支持长文本输入与多语言交互，性比高，适合与教育场景12。
4. 科大讯飞星火
🌟 特点：语音交互技术，数学推理与代码生成能力对标际水平，适用教育、医疗领域16。
5. 智谱清言（ChatGLM）
🌟 特点：开源可商用，推理效率高，支持单卡部署，友好15。
6. 大模型
🌟 特点：多模态融合技术成熟，工业质检与智慧城市应用广泛68。
7. 字节豆包大模型
🌟 特点：个性化推荐算与多模态生成能力结合，适配内容创作与娱乐场景16。
8. 商汤商量（SenseChat）
🌟 特点：超长文本理解与编程助手功能，适合与科研场景12。
9. 月之暗面Kimi
🌟 特点：支持200万字无损上下文输入，长文本分析能力突出68。
10. 百川智能百小应
🌟 特点：场景速度快，商业化成熟，企业集成门槛低68。

bash
conda create -n bluelm python=3.8 
conda activate bluelm 
p install torch==1.12.0+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html  

2. 克隆仓库

bash
git clone https://github.com/vivo-ai-lab/lueLM.git  
cd lueLM 

3. 加载预训练模型

bash
p install chatglm-sdk 

步骤3：调用模型

python
from chatglm import ChatGLM 
model = ChatGLM(a_key="YOUR_KEY")
response = model.generate(" 如何学习AI大模型？")
print(response)

适用场景：快速搭建智能、知识问答系统，支持私有化部署59。

python
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer 
model = AutoModel.from_pretrained("vivo-ai-lab/lueLM-7") 
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("vivo-ai-lab/lueLM-7") 

4. 运行推理示例
参考文档中的examples/chat.py ，支持32K长文本生成15。

💫概要
近年来，中AI大模型呈现式增长，以腾讯、、阿里、科大讯飞等科技巨头为心，涌现出覆盖自然语言处理、多模态交互、行业垂类应用的多元化模型生态。这些模型不仅支持文本生成、图像处理、代码编程等基础能力，还在医疗、教育、金融等领域深化应用。本文梳理了内主流AI大模型的心特点、使用场景，并提供从注册到部署的完整教程，助力快速上手。

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