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AI摘要
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AI绘画工具的普及让艺术创作门槛大幅降低，本文将从软件选择、安装步骤、模型配置到基础操作，系统梳理主流工具的应用指南，帮助用户快速掌握数字艺术创作技能。
ControlNet插件需单独下载约4G的预训练模型，放置于指定目录后可实现构图控制、线稿上等进阶功能16。
dotnet-6.0.25.exe
models/Lora
models/Stable-diffusion
一、软件选择与资源准备
三、模型与插件配置
下载整合包后解压至非中文路径，运行启动器依赖文件（如dotnet-6.0.25.exe ），完成.NET框架安装4； 通过启动器自动获取SD心文件，此过程需保持畅通，系统将自动完成CUDA、PyTorch等深度学习框架的配置6。
下载整合包后解压至非中文路径，运行启动器依赖文件（如dotnet-6.0.25.exe ），完成.NET框架安装4；
二、安装流程详解
五、常见问题处理
出现启动失败时，通过启动器的“扩展管理”禁用近期安装的插件，采用分批次激活方式排查冲突源6。
创建桌面快捷方式后，首次启动会检测更新组件，建议保持版本同步以修复潜在兼容性问题4； 启动器界面提供“一键启动”功能，成功加载后浏览器自动打开本地WebUI操作界面46。
创建桌面快捷方式后，首次启动会检测更新组件，建议保持版本同步以修复潜在兼容性问题4；
参数优化技巧 采样步数建议20-30步，DPM++ 2M Karras算平衡速度与质量4； 高清修复（Hires.fix ）开启后，重绘幅度设为0.3-0.5，配合UltraSharp放大算可提升细节精度6。
参数优化技巧
启动与更新 创建桌面快捷方式后，首次启动会检测更新组件，建议保持版本同步以修复潜在兼容性问题4； 启动器界面提供“一键启动”功能，成功加载后浏览器自动打开本地WebUI操作界面46。
启动与更新
启动器界面提供“一键启动”功能，成功加载后浏览器自动打开本地WebUI操作界面46。
启用低显存模式（lowvram），降低分辨率至512x768，关闭xformers以外的优化插件6。
四、基础操作入门
基础模型需放入models/Stable-diffusion目录，新手推荐使用写实类模型（如RealisticVision）或二次元模型（如AnythingV5）6； 微调模型（LoRA）存放于models/Lora路径，通过提示词触发，权重参数建议设置在0.3-0.7之间以过拟合6。
基础模型需放入models/Stable-diffusion目录，新手推荐使用写实类模型（如RealisticVision）或二次元模型（如AnythingV5）6；
微调模型（LoRA）存放于models/Lora路径，通过提示词触发，权重参数建议设置在0.3-0.7之间以过拟合6。
必备插件包括提示词翻译器（可实现中英自动转换）、面部修复GFPGAN、控制OpenPose等6； ControlNet插件需单独下载约4G的预训练模型，放置于指定目录后可实现构图控制、线稿上等进阶功能16。
必备插件包括提示词翻译器（可实现中英自动转换）、面部修复GFPGAN、控制OpenPose等6；
提示词构建 采用“主体描述+风格修饰+画质参数”结构，例如：“(masterece), a girl in hanfu, intricate embroidery, (soft lighting), by Makoto Shinkai, 8k, ultra-detailed”9； 提示词需排除常见缺陷，如“deformed, blurry, bad anatomy”4。 参数优化技巧 采样步数建议20-30步，DPM++ 2M Karras算平衡速度与质量4； 高清修复（Hires.fix ）开启后，重绘幅度设为0.3-0.5，配合UltraSharp放大算可提升细节精度6。
提示词构建 采用“主体描述+风格修饰+画质参数”结构，例如：“(masterece), a girl in hanfu, intricate embroidery, (soft lighting), by Makoto Shinkai, 8k, ultra-detailed”9； 提示词需排除常见缺陷，如“deformed, blurry, bad anatomy”4。
提示词构建
插件冲突 出现启动失败时，通过启动器的“扩展管理”禁用近期安装的插件，采用分批次激活方式排查冲突源6。
插件冲突
插件拓展 必备插件包括提示词翻译器（可实现中英自动转换）、面部修复GFPGAN、控制OpenPose等6； ControlNet插件需单独下载约4G的预训练模型，放置于指定目录后可实现构图控制、线稿上等进阶功能16。
插件拓展
显存不足 启用低显存模式（lowvram），降低分辨率至512x768，关闭xformers以外的优化插件6。 插件冲突 出现启动失败时，通过启动器的“扩展管理”禁用近期安装的插件，采用分批次激活方式排查冲突源6。 生成内容异常 调整CFG Scale至7-11区间，过高易导致失真；模型训练数据倾向，部分模型需特定触发词激活特性9。
显存不足 启用低显存模式（lowvram），降低分辨率至512x768，关闭xformers以外的优化插件6。
显存不足
模型管理 基础模型需放入models/Stable-diffusion目录，新手推荐使用写实类模型（如RealisticVision）或二次元模型（如AnythingV5）6； 微调模型（LoRA）存放于models/Lora路径，通过提示词触发，权重参数建议设置在0.3-0.7之间以过拟合6。 插件拓展 必备插件包括提示词翻译器（可实现中英自动转换）、面部修复GFPGAN、控制OpenPose等6； ControlNet插件需单独下载约4G的预训练模型，放置于指定目录后可实现构图控制、线稿上等进阶功能16。
模型管理 基础模型需放入models/Stable-diffusion目录，新手推荐使用写实类模型（如RealisticVision）或二次元模型（如AnythingV5）6； 微调模型（LoRA）存放于models/Lora路径，通过提示词触发，权重参数建议设置在0.3-0.7之间以过拟合6。
模型管理
环境部署 下载整合包后解压至非中文路径，运行启动器依赖文件（如dotnet-6.0.25.exe ），完成.NET框架安装4； 通过启动器自动获取SD心文件，此过程需保持畅通，系统将自动完成CUDA、PyTorch等深度学习框架的配置6。 启动与更新 创建桌面快捷方式后，首次启动会检测更新组件，建议保持版本同步以修复潜在兼容性问题4； 启动器界面提供“一键启动”功能，成功加载后浏览器自动打开本地WebUI操作界面46。
环境部署 下载整合包后解压至非中文路径，运行启动器依赖文件（如dotnet-6.0.25.exe ），完成.NET框架安装4； 通过启动器自动获取SD心文件，此过程需保持畅通，系统将自动完成CUDA、PyTorch等深度学习框架的配置6。
环境部署
生成内容异常 调整CFG Scale至7-11区间，过高易导致失真；模型训练数据倾向，部分模型需特定触发词激活特性9。
生成内容异常
目前主流AI绘画工具分为云端服务与本地部署两类。云端工具如Midjourney适合快速生成创意，但需订阅费用（约10美元/月）1。本地部署推荐Stable Diffusion（SD），其开源免费特性及高度自定义功能，成为技术好者的首选14。新手可选择整合包版本，例如秋叶整合包已集成torch2、xformers等依赖库，并预装ControlNet、MultiDiffusion等插件，显著降低配置难度26。
硬件方面需注意：SD本地部署要求英伟达显卡显存≥4G（推荐6G以上），AMD显卡用户需专用整合包46。安装包通常包含启动器、基础模型及插件文档，部分整合包通过镜像下载技术将文件体积压缩至2M，网盘限速问题6。
调整CFG Scale至7-11区间，过高易导致失真；模型训练数据倾向，部分模型需特定触发词激活特性9。
提示词需排除常见缺陷，如“deformed, blurry, bad anatomy”4。
通过启动器自动获取SD心文件，此过程需保持畅通，系统将自动完成CUDA、PyTorch等深度学习框架的配置6。
采样步数建议20-30步，DPM++ 2M Karras算平衡速度与质量4； 高清修复（Hires.fix ）开启后，重绘幅度设为0.3-0.5，配合UltraSharp放大算可提升细节精度6。
采样步数建议20-30步，DPM++ 2M Karras算平衡速度与质量4；
采用“主体描述+风格修饰+画质参数”结构，例如：“(masterece), a girl in hanfu, intricate embroidery, (soft lighting), by Makoto Shinkai, 8k, ultra-detailed”9； 提示词需排除常见缺陷，如“deformed, blurry, bad anatomy”4。
采用“主体描述+风格修饰+画质参数”结构，例如：“(masterece), a girl in hanfu, intricate embroidery, (soft lighting), by Makoto Shinkai, 8k, ultra-detailed”9；
高清修复（Hires.fix ）开启后，重绘幅度设为0.3-0.5，配合UltraSharp放大算可提升细节精度6。
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