其他实用工具

IDLE是Python自带的简易开发环境，适合初学者入门使用。虽然功能相对简单，但它包含了Python运行和调试的基本功能，无需额外安装，是了解Python基础概念的良好起点。

科学计算与数据分析工具

Jupyter Notebook/JupyterLab在数据科学和机器学习领域极为流行。它们提供了一个交互式的开发环境，允许用户将代码、可视化结果和说明文档整合在一个文件中。Jupyter特别适合进行探索性数据分析、教学演示和快速原型开发。其单元格执行模式和即时可视化功能使数据科学家能够快速迭代和验证想。

轻量级代码编辑器

Sublime Text是一款广受喜的轻量级文本编辑器，通过安装插件可以实现Python开发功能。它以快速和简洁界面著称，特别适合编写小型脚本或快速编辑代码。Sublime Text支持多种编程语言，具有大的搜索和多重选择功能，对于习惯使用键盘快捷键的尤为方便。

集成开发环境(IDE)

PyCharm是目前最受欢迎的Python IDE之一，由Jetrains开发。它提供专业版和版两个版本，专业版支持Web开发框架如Django和Flask，而版则是一个轻量级的免费选择。PyCharm具有智能代码补全、错误检测、大的调试工具和版本控制集成等功能，特别适合中大型项目开发。其用户界面直观，对初学者友好，同时也能满足专业的高级需求。

Anaconda是一个Python数据科学平台，集成了Python解释器、包管理工具conda和数百个科学计算相关的库。它简化了科学计算环境的配置过程，特别适合需要进行复杂数据分析或机器学习研究的用户。

Atom是由GitHub开发的开源代码编辑器，具有化的界面和丰富的插件生态系统。通过安装Python相关插件，Atom可以变身为功能完善的Python开发环境。它的特点是高度可定制，界面美观，活跃，适合喜欢个性化设置和开源工具的。

Spyder是专为科学计算设计的Python IDE，内置变量查看器、交互式控制台和大的调试工具。它特别适合NumPy、SciPy、Pandas等科学计算库的使用者。Spyder界面类似于MATLA，对从其他科学计算环境转来的用户非常友好。

Thonny是专为Python初学者设计的IDE，具有简化的用户界面和逐步执行功能，能直观地展示变量值和程序执行流程。它对理解编程基础概念如变量作用域、函数调用等特别有帮助。

Visual Studio Code(VS Code)是微软开发的一款轻量级但功能大的代码编辑器。通过安装Python扩展，它能够提供近乎IDE的开发体验，包括语高亮、智能提示、调试支持和Git集成。VS Code的优势在于其轻量级和高度可定制性，用户可以根据需要安装各种扩展来增功能。它启动速度快，资源占用少，适合各种规模的Python项目。

Python编程用什么软件

Python作为一种功能大且易于学习的编程语言，拥有众多优秀的开发环境和工具选择。以下是Python编程常用的软件和工具，它们各具特，适用于不同层次的和不同类型的项目。

相关问答

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python有什么编程软件

答：1、入门级软件 Python IDLE：这是Python自带的轻量级集成开发环境，适合初学者使用。Jupyter Notebook：基于web的交互式笔记本，提供代码执行、markdown文档和可视化功能。Visual Studio Code：流行的代码编辑器，带有Python扩展，提供代码完成功能和调试工具。2、进阶级软件 PyCharm：专业的Python IDE，具有智能...

python上位机开发教程

企业回答：**Python上位机开发教程简述**Python上位机开发主要包括界面设计、通信协议实现及数据处理等步骤。使用Tkinter库设计图形用户界面，包含按钮、文本框等控件。通过snap7库实现与PLC等设备的通信，读取或写入数据。数据处理部分，根据业务需求解析接收到的数据，并进行相应处理，如实时显示、保存至文件或数据库等。整个开发过程中，确保代码逻辑清晰，异常处理得当，以提高程序的稳定性和可维护性。 一般来说，注意的问题还是挺多的，毕竟涉及方方面面，特别是涉及到资质、口碑以及优惠方面的问题，其实需要根据您的需求难点和情况而定，更多的细节建议可以给专业团队留言或者电话咨询会更快捷一点，方便您进一步获取适合自己需求且性价比更高...

python用什么软件编程

答：Python编程常用的软件有PyCharm、Spyder和Visual Studio Code等。PyCharm是一个非常流行的Python开发环境，提供了丰富的功能，比如代码补全、调试器、版本控制等。它适合进行大规模的Python项目开发。Spyder是专门为科学家、数据分析师和工程师设计的。它集成了许多科学计算库，并且界面友好，特别适合数据科学和...