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模型获取
⬇️ 下载v1-5-pruned-emaonly.ckpt 模型文件（4.27G）
⚠️ 注意：需从CivitAI等可信平台获取9

🎨 一、模型构建心流程

➤ 数据准备阶段

• 素材采集：需收集5000+高质量图像，优先选择Pixiv、ArtStation等平台的标注作品59
• 预处理规范：
  ✔️ 统一分辨率至512x512或1024x1024
  ✔️ 使用LabelImg工具标注图像特征14
  ✔️ 数据增采用翻转/裁剪/抖动等技巧2

➤ 算模型选择

• 基础架构：推荐Stable Diffusion 1.5/2.1或SDXL版本
• 定制方：
  ▸ 风格迁移：Dreamooth+Textual Inversion12
  ▸ 高精度控制：ComfyUI+ControlNet插件12
  ▸ 中文适配：文心ERNIE-ViLG 4.04

➤ 训练参数设置

• 硬件配置：至少16G显存的NVIDIA显卡
• 关键参数：

  python
  batch_size = 4  
  learning_rate = 1e-5  
  max_train_steps = 10000[5]()[12]()

🛠️ 二、安装配置教程

✨ Stable Diffusion本地部署

1. 环境准备
   ▸ 安装Anaconda并创建Python3.10.6虚拟环境5
   ▸ 执行：conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.712

   

   bash
   git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui  
   cd stable-diffusion-webui 
   ./webui.sh  --listen --enable-insecure-extension-access[5]()

🌐 云端平台方

• 文心一格：
  🔗 访问https://cloud.baidu.com/product/creativity/ernie_Vilg
  ✔️ 支持中文提示词+风格迁移4
• Leonardo.ai ：
  🎨 提供30+预训练模型，每日免费生成150张6

💡 三、高阶使用技巧

🎭 提示词工程

• 结构优化：
  (masterece), (best quality), 1girl, flowing red dress, cherry blossom background[3]()
• 权重控制：
  (neon lights:1.3), (cyberpunk city:0.8)[9]()

🖼️ 图像优化策略

• 迭代参数：

  yaml
  sampling_steps: 30  
  cfg_scale: 7  
  hires_fix: True[12]()

• 后期处理：
  ▸ 使用GFPGAN修复面部细节
  ▸ RealESRGAN提升图像分辨率5

💬 用户评论精选

1. @科技探索者：
   "ControlNet部分讲得很透彻，成功复现了线稿上效果！"12
2. @设计小魔女：
   "文心一格的风格迁移功能太适合商业需求了，点赞！"4
3. @AI新手村：
   "安装步骤清晰，连CUDA版本冲突问题都有解决方"5

AI绘画新建模型全流程指南

🌟 概要

AI绘画模型构建涵盖数据准备、算选择、训练调优等环节。本文以Stable Diffusion等主流工具为例，系统解析从零搭建模型的5大步骤，并附赠详细安装教程512。无论您是还是设计师，都能通过结构化流程掌握模型创建心技巧，实现个性化AI绘画需求。

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