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AI摘要

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✨ AI绘画扩散模型的获取途径

@AI画手小陈：”模型推荐部分超实用！之前一直找不到合适的写实模型，按文章说的试了RealVisXL，效果裂！“

✨ AI绘画扩散模型的获取途径

@AI画手小陈：”模型推荐部分超实用！之前一直找不到合适的写实模型，按文章说的试了RealVisXL，效果裂！“ 4
@科技萌新：”安装教程了我这个小白！原来CUDA版本不对会报错，现在终于跑起来了～“ 9
@设计老司机：”ControlNet部分没展开讲有点遗憾，但提示词技巧很干货，丁达尔效应和光影追踪这些词立马让画面高级了！“ 2 6

开源与专业平台
- Hugging Face：提供Stable Diffusion系列模型的仓库，包含基础版、微调版及贡献的创意模型，支持直接下载4 8。
- Civitai：专注AI艺术模型的分享平台，涵盖二次元、写实、抽象等风格，用户可免费下载或捐赠支持12。
- 内平台：如Liblibai（哩布哩布）、吐司网，提供中文友好的模型库，例如AWPainting、RealVisXL等热门模型4。
商业化产品与订阅服务
- Midjourney：通过Discord订阅使用，费用为 $10-$ 60/月，适合快速生成高质量图像3。
- DALL-E 3：集成于ChatGPT Plus订阅（$20/月），支持复杂语义理解3。
- 本地部署模型：如Stable Diffusion WebUI，需自行配置环境，但可并扩展插件1 9。
注意事项
- 模型版权：部分模型需遵守CC协议，商用前需确认授权范围12。
- 硬件要求：本地部署需NVIDIA显卡（建议8G显存以上）及16G内存9。

🚀 使用说明：从模型加载到创作输出
▌ 步骤1：选择工具与环境配置

下载模型文件（.ckpt或.safetensors格式）至models/Stable-diffusion目录4。
启动WebUI，在界面中选择模型，调整采样步数（20-30）、分辨率（512x768）等参数1。
输入提示词（Prompt）：参考“之作，4K画质，绚丽光影”等关键词提升输出质量2 6。

▌ 步骤3：高级功能应用

从Civitai下载模型文件（如RealisticVision-v6.0）。
将文件放入models/Stable-diffusion目录，重启WebUI即可加载12。

📝 网友评论

安装Python 3.10.6，勾选“Add to PATH”选项。
下载Git并配置环境变量。
更新NVIDIA显卡驱动，安装CUDA 11.89。

▍ 部署流程

bash
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui   
cd stable-diffusion-webui  
webui-user.bat    Windows执行此脚本自动安装依赖

首次运行将自动下载约12G基础模型1。

▍ 模型添加

ControlNet插件：通过控制、边缘检测精准构图11。
LoRA微调：加载风格化小模型，快速定制个性化画风4。

🔧 安装教程：Stable Diffusion本地部署指南
▍ 环境准备

本地部署推荐Stable Diffusion WebUI，支持Windows/Mac/Linux系统1。
安装Python 3.10+、Git及CUDA驱动，通过启动脚本自动部署依赖9。

▌ 步骤2：模型加载与参数设置

🌌 文章概要
AI绘画扩散模型作为生成式AI的心技术，其获取方式主要集中在开源、专业平台及商业化渠道。用户可通过Hugging Face、Civitai等平台下载免费模型，或在GitHub等开源获取预训练权重4 12。商业化产品如Midjourney、DALL-E需订阅付费服务，而Stable Diffusion则支持本地部署与自定义训练3 9。本文将从购买途径、使用流程到安装教程全面解析，帮助用户高效获取并应用扩散模型。