numpy下载安装教程
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1
np
numpy
(arr)
(np.__version__)
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1.24
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C:\Python37\Scripts
Python 2.7 32位系统选择:numpy-1.16.5-cp27-cp27m-win32.whl26 。
Python 3.7 64位系统选择:numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl Python 2.7 32位系统选择:numpy-1.16.5-cp27-cp27m-win32.whl26 。
Python 3.7 64位系统选择:numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Scripts
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``` ```
``` ```[3]()[5]()。
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```bash
`),则安装成功[
arr = np.random.rand(3, 3) print(arr) ``` ``` 若输出3x3随机矩阵,则表明numpy可正常使用[1]()[8]()。
arr = np.random.rand(3, 3)
arr = np.random.rand(
as
bash conda install numpy ``` ``` 等待安装完成即可。此方式会自动处理依赖项,且默认集成MKL数学库以提升性能[1]()[4]()。
bash p install numpy ``` ``` 若慢,可切换至清华镜像源加速: ```bash p install numpy -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ```[4]()[7]()。
bash p install numpy-版本号.whl ``` ``` 例如: ```bash p install numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` ```[3]()[5]()。
bash p install wheel ``` ``` 若使用源代码安装,需提前安装C/C++编译环境[5]()[9]()。
bash python -m p install --upgrade p ``` ``` 若提示权限问题,可添加`--user`参数: ```bash python -m p install --upgrade p --user ``` ```[5]()[6]()。
bash
bash
conda install numpy ``` ``` 等待安装完成即可。此方式会自动处理依赖项,且默认集成MKL数学库以提升性能[1]()[4]()。
conda install numpy
import numpy as np print(np.__version__) ``` ``` 若显示版本号(如`1.24.3`),则安装成功[4]()[6]()。
import numpy as np
import
numpy-1.16.5-cp27-cp27m-win32.whl
numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl
numpy下载安装教程
p install numpy ``` ``` 若慢,可切换至清华镜像源加速: ```bash p install numpy -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ```[4]()[7]()。
p install numpy -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
p install numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl
p install numpy-版本号.whl ``` ``` 例如: ```bash p install numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` ```[3]()[5]()。
p install numpy-版本号.whl
p install numpy
p install wheel ``` ``` 若使用源代码安装,需提前安装C/C++编译环境[5]()[9]()。
p install wheel
print(arr)
print(np.__version__)
python arr = np.random.rand(3, 3) print(arr) ``` ``` 若输出3x3随机矩阵,则表明numpy可正常使用[1]()[8]()。
python import numpy as np print(np.__version__) ``` ``` 若显示版本号(如`1.24.3`),则安装成功[4]()[6]()。
python
python --version
python -m p install --upgrade p ``` ``` 若提示权限问题,可添加`--user`参数: ```bash python -m p install --upgrade p --user ``` ```[5]()[6]()。
python -m p install --upgrade p --user
python -m p install --upgrade p
python3 --version
python
wheel
一、安装前的准备工作
三、使用p安装numpy
下载合适的.whl文件 根据Python版本及操作系统位数,从第三方资源库(如加州大学尔湾分校的非库)下载对应的numpy预编译包。例如: Python 3.7 64位系统选择:numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl Python 2.7 32位系统选择:numpy-1.16.5-cp27-cp27m-win32.whl26 。 执行安装令 将.whl文件到Python安装目录下的Scripts文件夹,打开令行并切换至该目录,输入: bash p install numpy-版本号.whl ``` ``` 例如: ```bash p install numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` ```[3]()[5]()。
下载合适的.whl文件 根据Python版本及操作系统位数,从第三方资源库(如加州大学尔湾分校的非库)下载对应的numpy预编译包。例如: Python 3.7 64位系统选择:numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl Python 2.7 32位系统选择:numpy-1.16.5-cp27-cp27m-win32.whl26 。
下载合适的.whl文件 根据Python版本及操作系统位数,从第三方资源库(如加州大学尔湾分校的非库)下载对应的numpy预编译包。例如:
下载合适的.whl文件
下载并安装Anaconda 访问Anaconda官网下载对应操作系统的安装包(Windows建议选择64位版本)。安装时需勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”以自动配置环境变量1。 使用conda令安装 打开Anaconda Prompt,输入以下令: bash conda install numpy ``` ``` 等待安装完成即可。此方式会自动处理依赖项,且默认集成MKL数学库以提升性能[1]()[4]()。
下载并安装Anaconda 访问Anaconda官网下载对应操作系统的安装包(Windows建议选择64位版本)。安装时需勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”以自动配置环境变量1。
下载并安装Anaconda
二、通过Anaconda安装numpy
五、验证安装结果
从源代码编译安装
从源代码编译安装(高级用户选择)46。
使用conda令安装 打开Anaconda Prompt,输入以下令: bash conda install numpy ``` ``` 等待安装完成即可。此方式会自动处理依赖项,且默认集成MKL数学库以提升性能[1]()[4]()。
使用conda令安装 打开Anaconda Prompt,输入以下令:
使用conda令安装
使用p直接安装
使用p直接安装(适合已配置Python环境的用户)
例如:
六、常见问题与解决方
功能测试 运行简单示例代码测试基础功能: python arr = np.random.rand(3, 3) print(arr) ``` ``` 若输出3x3随机矩阵,则表明numpy可正常使用[1]()[8]()。
功能测试
升级p工具 在令行中执行以下令确保p为版本: bash python -m p install --upgrade p ``` ``` 若提示权限问题,可添加`--user`参数: ```bash python -m p install --upgrade p --user ``` ```[5]()[6]()。 直接安装numpy 输入以下令通过源安装: bash p install numpy ``` ``` 若慢,可切换至清华镜像源加速: ```bash p install numpy -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ```[4]()[7]()。
升级p工具 在令行中执行以下令确保p为版本: bash python -m p install --upgrade p ``` ``` 若提示权限问题,可添加`--user`参数: ```bash python -m p install --upgrade p --user ``` ```[5]()[6]()。
升级p工具
令行验证 在Python交互环境中执行以下代码: python import numpy as np print(np.__version__) ``` ``` 若显示版本号(如`1.24.3`),则安装成功[4]()[6]()。 功能测试 运行简单示例代码测试基础功能: python arr = np.random.rand(3, 3) print(arr) ``` ``` 若输出3x3随机矩阵,则表明numpy可正常使用[1]()[8]()。
令行验证 在Python交互环境中执行以下代码: python import numpy as np print(np.__version__) ``` ``` 若显示版本号(如`1.24.3`),则安装成功[4]()[6]()。
令行验证
四、手动安装.whl文件
安装失败提示版本不匹配 需严格根据Python版本选择对应的numpy预编译包。若64位安装失败,可尝试32位版本310。 缺少依赖项 手动安装时需确保已安装wheel库: bash p install wheel ``` ``` 若使用源代码安装,需提前安装C/C++编译环境[5]()[9]()。 环境变量配置错误 若提示“p不是内部令”,需将Python的Scripts目录(如C:\Python37\Scripts)添加到系统环境变量Path中27。
安装失败提示版本不匹配 需严格根据Python版本选择对应的numpy预编译包。若64位安装失败,可尝试32位版本310。
安装失败提示版本不匹配
手动安装.whl文件
手动安装.whl文件(适用于受限或需特定版本的情况)
执行安装令 将.whl文件到Python安装目录下的Scripts文件夹,打开令行并切换至该目录,输入: bash p install numpy-版本号.whl ``` ``` 例如: ```bash p install numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` ```[3]()[5]()。
执行安装令 将.whl文件到Python安装目录下的Scripts文件夹,打开令行并切换至该目录,输入:
执行安装令
环境变量配置错误 若提示“p不是内部令”,需将Python的Scripts目录(如C:\Python37\Scripts)添加到系统环境变量Path中27。
环境变量配置错误
直接安装numpy 输入以下令通过源安装: bash p install numpy ``` ``` 若慢,可切换至清华镜像源加速: ```bash p install numpy -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ```[4]()[7]()。
直接安装numpy
确认Python环境 在安装numpy前需确保已正确安装Python。可通过令行输入python --version或python3 --version查看版本信息。若未安装Python,需从官网下载对应操作系统的安装包并配置环境变量14。 选择安装方式 numpy支持多种安装方式,包括: 通过Anaconda安装(推荐新手使用,自动管理依赖) 使用p直接安装(适合已配置Python环境的用户) 手动安装.whl文件(适用于受限或需特定版本的情况) 从源代码编译安装(高级用户选择)46。
确认Python环境 在安装numpy前需确保已正确安装Python。可通过令行输入python --version或python3 --version查看版本信息。若未安装Python,需从官网下载对应操作系统的安装包并配置环境变量14。
确认Python环境
等待安装完成即可。此方式会自动处理依赖项,且默认集成MKL数学库以提升性能[1]()[4]()。
缺少依赖项 手动安装时需确保已安装wheel库: bash p install wheel ``` ``` 若使用源代码安装,需提前安装C/C++编译环境[5]()[9]()。
缺少依赖项 手动安装时需确保已安装wheel库:
缺少依赖项
若慢,可切换至清华镜像源加速:
若使用源代码安装,需提前安装C/C++编译环境[5]()[9]()。
若提示权限问题,可添加`--user`参数:
若显示版本号(如`1.24.3`),则安装成功[4]()[6]()。
若显示版本号(如`
若输出3x3随机矩阵,则表明numpy可正常使用[1]()[8]()。
若输出3x3随机矩阵,则表明numpy可正常使用[
选择安装方式 numpy支持多种安装方式,包括: 通过Anaconda安装(推荐新手使用,自动管理依赖) 使用p直接安装(适合已配置Python环境的用户) 手动安装.whl文件(适用于受限或需特定版本的情况) 从源代码编译安装(高级用户选择)46。
选择安装方式 numpy支持多种安装方式,包括:
选择安装方式
通过Anaconda安装
通过Anaconda安装(推荐新手使用,自动管理依赖) 使用p直接安装(适合已配置Python环境的用户) 手动安装.whl文件(适用于受限或需特定版本的情况) 从源代码编译安装(高级用户选择)46。
通过Anaconda安装(推荐新手使用,自动管理依赖)
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