numpy下载安装教程

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np

numpy下载安装教程 第1张

numpy

numpy下载安装教程 第2张

(arr)

numpy下载安装教程 第3张

(np.__version__)

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)

numpy下载安装教程 第5张

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C:\Python37\Scripts

Python 2.7 32位系统选择:numpy-1.16.5-cp27-cp27m-win32.whl26 。

Python 3.7 64位系统选择:numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl Python 2.7 32位系统选择:numpy-1.16.5-cp27-cp27m-win32.whl26 。

Python 3.7 64位系统选择:numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl

Scripts

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``` ```

``` ```[3]()[5]()。

``` ```[4]()[7]()。

``` ```[5]()[6]()。

```bash

`),则安装成功[

arr = np.random.rand(3, 3) print(arr) ``` ``` 若输出3x3随机矩阵,则表明numpy可正常使用[1]()[8]()。

arr = np.random.rand(3, 3)

arr = np.random.rand(

as

bash conda install numpy ``` ``` 等待安装完成即可。此方式会自动处理依赖项,且默认集成MKL数学库以提升性能[1]()[4]()。

bash p install numpy ``` ``` 若慢,可切换至清华镜像源加速: ```bash p install numpy -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ```[4]()[7]()。

bash p install numpy-版本号.whl ``` ``` 例如: ```bash p install numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` ```[3]()[5]()。

bash p install wheel ``` ``` 若使用源代码安装,需提前安装C/C++编译环境[5]()[9]()。

bash python -m p install --upgrade p ``` ``` 若提示权限问题,可添加`--user`参数: ```bash python -m p install --upgrade p --user ``` ```[5]()[6]()。

bash

bash

conda install numpy ``` ``` 等待安装完成即可。此方式会自动处理依赖项,且默认集成MKL数学库以提升性能[1]()[4]()。

conda install numpy

import numpy as np print(np.__version__) ``` ``` 若显示版本号(如`1.24.3`),则安装成功[4]()[6]()。

import numpy as np

import

numpy-1.16.5-cp27-cp27m-win32.whl

numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl

numpy下载安装教程

p install numpy ``` ``` 若慢,可切换至清华镜像源加速: ```bash p install numpy -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ```[4]()[7]()。

p install numpy -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

p install numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl

p install numpy-版本号.whl ``` ``` 例如: ```bash p install numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` ```[3]()[5]()。

p install numpy-版本号.whl

p install numpy

p install wheel ``` ``` 若使用源代码安装,需提前安装C/C++编译环境[5]()[9]()。

p install wheel

print(arr)

print(np.__version__)

print

python arr = np.random.rand(3, 3) print(arr) ``` ``` 若输出3x3随机矩阵,则表明numpy可正常使用[1]()[8]()。

python import numpy as np print(np.__version__) ``` ``` 若显示版本号(如`1.24.3`),则安装成功[4]()[6]()。

python

python --version

python -m p install --upgrade p ``` ``` 若提示权限问题,可添加`--user`参数: ```bash python -m p install --upgrade p --user ``` ```[5]()[6]()。

python -m p install --upgrade p --user

python -m p install --upgrade p

python3 --version

python

wheel

一、安装前的准备工作

三、使用p安装numpy

下载合适的.whl文件 根据Python版本及操作系统位数,从第三方资源库(如加州大学尔湾分校的非库)下载对应的numpy预编译包。例如: Python 3.7 64位系统选择:numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl Python 2.7 32位系统选择:numpy-1.16.5-cp27-cp27m-win32.whl26 。 执行安装令 将.whl文件到Python安装目录下的Scripts文件夹,打开令行并切换至该目录,输入: bash p install numpy-版本号.whl ``` ``` 例如: ```bash p install numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` ```[3]()[5]()。

下载合适的.whl文件 根据Python版本及操作系统位数,从第三方资源库(如加州大学尔湾分校的非库)下载对应的numpy预编译包。例如: Python 3.7 64位系统选择:numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl Python 2.7 32位系统选择:numpy-1.16.5-cp27-cp27m-win32.whl26 。

下载合适的.whl文件 根据Python版本及操作系统位数,从第三方资源库(如加州大学尔湾分校的非库)下载对应的numpy预编译包。例如:

下载合适的.whl文件

下载并安装Anaconda 访问Anaconda官网下载对应操作系统的安装包(Windows建议选择64位版本)。安装时需勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”以自动配置环境变量1。 使用conda令安装 打开Anaconda Prompt,输入以下令: bash conda install numpy ``` ``` 等待安装完成即可。此方式会自动处理依赖项,且默认集成MKL数学库以提升性能[1]()[4]()。

下载并安装Anaconda 访问Anaconda官网下载对应操作系统的安装包(Windows建议选择64位版本)。安装时需勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”以自动配置环境变量1。

下载并安装Anaconda

二、通过Anaconda安装numpy

五、验证安装结果

从源代码编译安装

从源代码编译安装(高级用户选择)46。

使用conda令安装 打开Anaconda Prompt,输入以下令: bash conda install numpy ``` ``` 等待安装完成即可。此方式会自动处理依赖项,且默认集成MKL数学库以提升性能[1]()[4]()。

使用conda令安装 打开Anaconda Prompt,输入以下令:

使用conda令安装

使用p直接安装

使用p直接安装(适合已配置Python环境的用户)

例如:

六、常见问题与解决方

功能测试 运行简单示例代码测试基础功能: python arr = np.random.rand(3, 3) print(arr) ``` ``` 若输出3x3随机矩阵,则表明numpy可正常使用[1]()[8]()。

功能测试

升级p工具 在令行中执行以下令确保p为版本: bash python -m p install --upgrade p ``` ``` 若提示权限问题,可添加`--user`参数: ```bash python -m p install --upgrade p --user ``` ```[5]()[6]()。 直接安装numpy 输入以下令通过源安装: bash p install numpy ``` ``` 若慢,可切换至清华镜像源加速: ```bash p install numpy -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ```[4]()[7]()。

升级p工具 在令行中执行以下令确保p为版本: bash python -m p install --upgrade p ``` ``` 若提示权限问题,可添加`--user`参数: ```bash python -m p install --upgrade p --user ``` ```[5]()[6]()。

升级p工具

令行验证 在Python交互环境中执行以下代码: python import numpy as np print(np.__version__) ``` ``` 若显示版本号(如`1.24.3`),则安装成功[4]()[6]()。 功能测试 运行简单示例代码测试基础功能: python arr = np.random.rand(3, 3) print(arr) ``` ``` 若输出3x3随机矩阵,则表明numpy可正常使用[1]()[8]()。

令行验证 在Python交互环境中执行以下代码: python import numpy as np print(np.__version__) ``` ``` 若显示版本号(如`1.24.3`),则安装成功[4]()[6]()。

令行验证

四、手动安装.whl文件

安装失败提示版本不匹配 需严格根据Python版本选择对应的numpy预编译包。若64位安装失败,可尝试32位版本310。 缺少依赖项 手动安装时需确保已安装wheel库: bash p install wheel ``` ``` 若使用源代码安装,需提前安装C/C++编译环境[5]()[9]()。 环境变量配置错误 若提示“p不是内部令”,需将Python的Scripts目录(如C:\Python37\Scripts)添加到系统环境变量Path中27。

安装失败提示版本不匹配 需严格根据Python版本选择对应的numpy预编译包。若64位安装失败,可尝试32位版本310。

安装失败提示版本不匹配

手动安装.whl文件

手动安装.whl文件(适用于受限或需特定版本的情况)

执行安装令 将.whl文件到Python安装目录下的Scripts文件夹,打开令行并切换至该目录,输入: bash p install numpy-版本号.whl ``` ``` 例如: ```bash p install numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` ```[3]()[5]()。

执行安装令 将.whl文件到Python安装目录下的Scripts文件夹,打开令行并切换至该目录,输入:

执行安装令

环境变量配置错误 若提示“p不是内部令”,需将Python的Scripts目录(如C:\Python37\Scripts)添加到系统环境变量Path中27。

环境变量配置错误

直接安装numpy 输入以下令通过源安装: bash p install numpy ``` ``` 若慢,可切换至清华镜像源加速: ```bash p install numpy -i https://py.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` ```[4]()[7]()。

直接安装numpy

确认Python环境 在安装numpy前需确保已正确安装Python。可通过令行输入python --version或python3 --version查看版本信息。若未安装Python,需从官网下载对应操作系统的安装包并配置环境变量14。 选择安装方式 numpy支持多种安装方式,包括: 通过Anaconda安装(推荐新手使用,自动管理依赖) 使用p直接安装(适合已配置Python环境的用户) 手动安装.whl文件(适用于受限或需特定版本的情况) 从源代码编译安装(高级用户选择)46。

确认Python环境 在安装numpy前需确保已正确安装Python。可通过令行输入python --version或python3 --version查看版本信息。若未安装Python,需从官网下载对应操作系统的安装包并配置环境变量14。

确认Python环境

等待安装完成即可。此方式会自动处理依赖项,且默认集成MKL数学库以提升性能[1]()[4]()。

缺少依赖项 手动安装时需确保已安装wheel库: bash p install wheel ``` ``` 若使用源代码安装,需提前安装C/C++编译环境[5]()[9]()。

缺少依赖项 手动安装时需确保已安装wheel库:

缺少依赖项

若慢,可切换至清华镜像源加速:

若使用源代码安装,需提前安装C/C++编译环境[5]()[9]()。

若提示权限问题,可添加`--user`参数:

若显示版本号(如`1.24.3`),则安装成功[4]()[6]()。

若显示版本号(如`

若输出3x3随机矩阵,则表明numpy可正常使用[1]()[8]()。

若输出3x3随机矩阵,则表明numpy可正常使用[

选择安装方式 numpy支持多种安装方式,包括: 通过Anaconda安装(推荐新手使用,自动管理依赖) 使用p直接安装(适合已配置Python环境的用户) 手动安装.whl文件(适用于受限或需特定版本的情况) 从源代码编译安装(高级用户选择)46。

选择安装方式 numpy支持多种安装方式,包括:

选择安装方式

通过Anaconda安装

通过Anaconda安装(推荐新手使用,自动管理依赖) 使用p直接安装(适合已配置Python环境的用户) 手动安装.whl文件(适用于受限或需特定版本的情况) 从源代码编译安装(高级用户选择)46。

通过Anaconda安装(推荐新手使用,自动管理依赖)

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