ai大模型会让人失业吗,ai大模型排行榜
AI摘要
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实战例:
▸ 票预测:使用Prophet分析历史数据,生成趋势报告1。
▸ 智能问答:基于LangChain搭建物流行业咨询系统4。
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(注:评论内容为模拟用户观点,非真实数据)
@经济学人:
“结构性失业分析到位,但未提及劳动力流动的影响。AI可能导致发达岗位回流。”
@职场小白:
“看完更焦虑了…但安装教程很实用,准备周末试试Prophet预测项目。”
创造效应:
➤ 新兴职业崛起:数据科学家、大模型研发工程师等岗位需求激增,薪资水平高于行业均值16。
➤ 行业应用拓展:金融、医疗等领域通过AI实现智能、风险评估,推动复合型人才需求49。
平衡路径:
➤ 技能转型:掌握Prompt工程、模型微调等技术可提升竞争力8。
➤ 干预:需建立职业培训基金与失业保障机制,缓解转型阵痛105。
层面:
▸ 教育体系改革:高校增设AI交叉学科,培养“技术+行业”复合人才5。
▸ 扶持:提供AI技能培训补贴,鼓励企业雇佣转型员工10。
💬 网友评论
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@科技先锋:
“文章说清了AI替代和创造的辩证关系!建议补充各例,比如新加坡的技能创前程计划。”📌 概要:AI大模型与就业的双向冲击
AI大模型技术正在重塑就业市场。一方面,其自动化能力导致部分重复性岗位被替代710,例如制造业、等领域面临裁员风险;另一方面,它催生了算工程师、AI顾问等新兴职业12。技术革新带来的结构性失业与岗位创造并存,个人需通过技能升级适应,则需完善支持体系。本文将从就业影响、解决方及技术实践角度展开分析。
📥 使用说明与安装教程:快速入门AI大模型
🔍 问题解析:AI大模型会让人失业吗?
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替代效应:
➤ 重复性岗位萎缩:AI大模型在数据处理、基础翻译等领域的效率远超人类,彭博预测未来3-5年业或裁员20万人7。
➤ 创造性工作边界突破:生成式AI已能模拟歌手音、撰写文,挑战传统创意岗位2。🛠️ 解决方:如何应对AI大模型带来的就业
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个人层面:
▸ 学习路径:-
环境配置:
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bash安装Python3.8+与虚拟环境 conda create -n ai_env python=3.8 conda activate ai_env 安装Prophet库(时间序列预测) p install prophet 下载预训练模型(示例:ERT) from transformers import ertModel, ertTokenizer model = ertModel.from_pretrained(bert-base-uncased) tokenizer = ertTokenizer.from_pretrained(bert-base-uncased)
参考文档:1 ProphetGitHub库
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企业层面:
▸ 岗位重构:将重复性任务自动化,员工转向决策与创新研发7。
▸ 规范:设立AI审查岗位,确保技术应用合规性9。✧✦✧✦✧✦✧✦✧✦✧✦✧✦✧✦✧✦✧✦
相关问答
- AI的不断发展是否会引发大规模的失业潮?
- 答:AI的不断发展可能会对就业市场产生重大影响,但不一定会引发大规模失业潮。一方面,AI的确会取代一些重复性、规律性强的工作。例如,数据录入员、客服热线的部分简单咨询岗位等,这些工作内容相对固定,AI凭借高效准确的优势可以很好地完成。随着技术发展,一些基础的翻译、简单编程工作也可能面临被替代的风险。
- AI视频分析有什么类型?
- 企业回答:AI视频分析有多种类型,以下是其中几种常见的类型:1. 目标检测:目标检测是指在视频中识别和跟踪物体或人脸。这种技术可以用于安全监控、智能交通管理、社交媒体分析等领域。2. 行为分析:行为分析是指在视频中检测和分析人的行为,例如人的行走、奔跑、跳跃等。这种技术可以用于体育训练、健身指导、智能交通管理等领域。3. 图像识别:图像识别是指通过计算机视觉技术来识别和分类图像中的物体、场景和人脸。这种技术可以用于智能广告、智能推荐、社交媒体分析等领域。4. 视频摘要:视频摘要是指将视频中的关键信息提取出来,生成简短的摘要。这种… AI视频分析一般包括算法、算力、平台三个部分,很多不一定全部都能提供。鲲云科技可以提供算法算力平台一体化的AI视频智能分析方案,包含安全帽、工服、抽烟、打电话、漏油、烟雾火焰等多种算法,精准识别、部署简单、充分利旧、功能齐全、本地...
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