ai可爱女孩模型怎么做,ai可爱女孩模型怎么做的
AI摘要
leondoo.com
2️⃣ 数据准备与训练
2️⃣ 数据准备与训练
- 素材采集:使用Civitai、LiblibAI等平台获取500+张萌系少女图,建议包含多角度/表情17。
- 数据增:通过镜像翻转、抖动提升泛化性,如图8中Stable Diffusion的
WebUI
内置预处理工具。 - 训练参数:推荐batch_size=8,学习率0.0001,epochs=50,配合
AdamW
优化器5。
🛠️ 使用说明(Stable Diffusion版)
1️⃣ 提示词构造
示例代码片段
![]()
🎨 AI可女孩模型制作全流程解析
1️⃣ 模型架构设计
AI可女孩的心在于特征权重分配。如图1所示,神经的输出由输入特征(如眼睛大小、发)与对应权重决定。推荐使用LoRA模型微调风格,通过调整
<lora:korean_girl:0.6>
等参数控制萌系元素占比13。![]()
2️⃣ 参数设置
![]()
Step1:解压模型文件至 \StableDiffusion\models\Lora Step2:在WebUI提示词栏输入 <lora:文件名:权重值> Step3:调整ControlNet参考图[15]()
💬 用户评论速览
用户昵称 评论内容 @草莓奶冻 “教程的ControlNet部分超实用!终于做出和示例图一样的双马尾造型了~” @AI绘图萌新 “LiblibAI的模型安装说明再详细点就更好了” @代码猫 “MindSpore代码片段可以直接跑通,已成功部署到Colab!” ![]()
markdown正向提示:((masterece)), cute girl, nk hair, frilly dress, sparkling eyes, dynamic pose, soft lighting, anime style 反向提示:ugly, deformed, extra limbs, low resolution
注:括号权重化萌属性19
pythonfrom mindspore import nn class CuteGirlModel(nn.Cell): def __init__(self): self.conv = nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3) self.relu = nn.ReLU() def construct(self, x): x = self.conv(x) return self.relu(x)
(基于MindSpore框架的简易模型结构3)
2️⃣ 文件部署
- 采样方:DPM++ 2M Karras
- 分辨率:768x1024
- 引导系数:7.5
- 种子值:固定以保持风格一致8。
📥 下载与安装教程
1️⃣ 模型获取
🌟 文章概要
AI可女孩模型的制作涉及模型选择、数据采集、参数调优三大心步骤。通过Stable Diffusion、Midjourney等工具生成基础图像后,需借助LoRA或Checkpoint模型调整细节(如五官比例、服装风格)。训练阶段需使用专业框架(如MindSpore)优化权重,并结合反向传播算提升生成质量。本文将从原理剖析、操作流程、工具推荐三方面展开,并附详细安装指南与用户实测反馈。
相关问答
AI绘画StableDiffusion实操教程:可爱头像奶茶小女孩(附高清图片)_百度... 答:在创作过程中,我们使用的是大模型anime3dMix_1和Lora:mm_20230727231526-000017.safetensors。在参数设置方面,我们选择步骤25,采样方法为Euler a,CFG scale为7,Seed为-1,Size为512*512,Denoising strength为0.25,Clip skip为2,ENSD为31337,Hires upscale为2,Hires steps为15,Hires upscaler... ai少女怎么造稿子ai少女怎么快速建造 答:1. 数据准备:AI少女需要基于大量的文本数据进行学习和训练。这些文本数据可以是各种文章、报道、论文、小说等。数据的质量和多样性对于AI少女生成高质量稿件至关重要。2. 模型训练:AI少女使用深度学习技术来建立模型。常见的模型包括循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等。通过将文本数据输入到模型... ai少女怎么建造出格子模型 答:ai少女建造出格子模型的步骤如下:1、找到建造目标牌子,即地图上显示的红色旗子。2、右键点击建造牌子,选择第一个,进入建造模式。3、找到已经拥有的格子,选中,决定放入地图位置。
发表评论