如何用ai大模型选股，如何用ai大模型选股票

@稳健者：
“文章提到的‘交易共振’问题一针见，现在AI选同质化严重，必须结合自身策略做二次过滤。”

@量化小白：
“安装了DeepSeek插件，但API调用遇到证书错误，速度有待提升。总体思路值得借鉴！”

模型选择与训练
主流方包括：

♻️ 如何用AI大模型选？分步拆解心逻辑

1. @财经小达人：
   “实操部分非常详细！用Qwen2跑了个分析，比手动看财报快多了，但模型对面反应稍慢，希望加。”

   1. 任务定义与数据准备
      明确选目标（如短线波段/长线值），筛选财务数据（营收增长率）、技术指标（均线突破）及舆情数据（情感分析）[[1]3。通过Python库（如yfinance）抓取票历史数据，使用pandas清洗异常值，标准化处理至统一区间9。

      1. 应用商店搜索“银河证券”，下载版本（iOS/Android均支持）；
      2. 登录后进入“智能投顾”板块，勾选“AI选”权限；
      3. 根据指引完成风险测评，激活“尾盘掘金”功能；
      4. 在设置中开启“实时推送”，接收盘前/盘中选信号4。

      ---

      💬 网友评论

      步骤3：结果解析

      “分析票代码NVDA，时间范围2024年1月至今，输出技术指标图表与买入风险评估”  
      

      模型将返回可视化图表（如OV能量潮趋势）与文本建议（如“短期RSI超买，建议观望”）[[7]9。

      • DeepSeek选插件：访问官网 ，注册账号后下载Windows/Mac客户端，安装时勾选“票分析模块”[[7]9；
      • Qwen2云端调用：在SiliconFlow平台申请API密钥，通过p install siliconflow-sdk安装依赖库，代码中设置base_url与a_key9。

      步骤2：指令输入范例
      向AI工具发送结构化指令：

      • 标签：模型判定“高潜力”（如MACD金叉且机构持仓增加）；
      • 预：提示“流动性风险”（如换手率>20%未封板需止损）[[7]3。

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      🔧 下载安装教程（以银河证券App为例）

      • 200字概要 •
      AI大模型选通过整合历史数据、技术指标与市场情绪，为者提供智能决策支持。其心步骤包括数据清洗（去除噪声）、模型训练（如Qwen2、DeepSeek等工具调用）、策略优化（调整权重因子与评估指标）[[1]9。用户可通过输入票代码获取技术分析图表（如MACD、RSI），结合大模型生成的买卖建议，降低决策盲目性[[9]7。AI选需惕交易共振风险（同类策略导致市场）和模型局限性（数据偏差与实时性不足）[[4]2。本文将详解操作流程、工具下载及实战例，助你高效驾驭AI选技术。

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