sd的ai模型在哪里弄,sd的ai模型在哪里弄的
AI摘要
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类型 | 功能 | 典型文件格式 | 存放路径 |
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类型 | 功能 | 典型文件格式 | 存放路径 |
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Checkpoint | 基础画风控制 | .safetensors | /models/Stable-diffusion |
LoRA | 特定风格/IP生成 | .safetensors | /models/Lora |
VAE | 增 | .pt | /models/VAE |
数据来源:29 |
🛠️ 模型下载与安装实战教程
▶ 步骤1:选择模型文件
在CivitAI筛选目标模型时,需注意:
🌟 SD模型获取途径与心分类
▌主流模型平台
- CivitAI:SD模型,提供超10万种模型,涵盖写实、二次元、2.5D等风格9。例如热门大模型DreamShaper、RealisticVision均在此首发。
- Hugging Face:技术聚集地,包含Stability AI模型及科研机构开源项目,如SDXL 1.04。
- 内镜像站:阿里云盘、网盘等分享的整合包,适合快速获取常见模型3。
▌模型类型解析
- 下载模型后,将Checkpoint大模型放入
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
- LoRA模型需放置在
models/Lora
子目录2 - 重启WebUI并点击刷新按钮加载新模型
⚠️ 避坑指南
✧ 进阶组合策略
python典型LoRA调用格式 prompt = "<lora:FilmGX3:0.7> a girl in neon city"
通过权重参数(0.5-1.0)调节风格度2
- 模型叠加:Checkpoint+LoRA+VAE使用,如
RealisticVision+DetailTweaker+VAE-EMA
提升质感9 - ControlNet控制:配合OpenPose骨骼图实现精准姿态控制1
✧ 效率优化方
▶ 步骤2:文件部署
- 启用xFormers加速推理速度
- 使用LCM-LoRA实现4步极速出图9
💬 模拟用户评论
- @AI画匠老张:”教程里提到的CivitAI筛选技巧太实用了,终于不用在垃圾模型里踩了!“
- @数码萌新:”路径说明清晰到哭,之前把LoRA扔错文件夹折腾半天...[捂脸]“
- @商业设计师Lina:”模型组合例直接提升了我司电商图的出品效率,客户反馈超预期!“
📌 声明 本文模型下载链接仅供学习交流,商业使用请遵守模型作者的授权协议。
- 文件名冲突会导致加载失败,建议添加版本标识如
RealisticVision_v6.safetensors
- VRAM小于8G的显卡使用SDXL模型4
🎨 模型应用技巧与高级玩
✧ 基础控制逻辑
📝 文章概要
Stable Diffusion(SD)作为开源的AI绘画模型,其心值在于丰富的模型生态。用户可通过CivitAI、Hugging Face等平台获取Checkpoint大模型、LoRA微调模型、VAE增模型等19。本文将从模型来源、下载安装、使用技巧三方面系统解答“SD的AI模型在哪里弄”问题,并结合实际例解析操作流程,助你快速掌握SD模型的应用精髓。
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