amd支持ai大模型么，amd支持adobe软件吗
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Step 1：克隆代码库
🚀 AMD对AI大模型的全方位支持
AMD通过三大技术支柱实现对大模型的深度适配：
- @科技先锋：实测RX 7900XTX跑32模型流畅，AMD这次真的把性比玩明白了！4
- @老张：GAIA的RAG框架比LangChain更轻量，适合中小企业快速搭知识库7。
- @AI小白：教程里的Ollama部署差点卡住，建议补充Docker镜像加速方8。
- 硬件层：锐龙AI 300系列处理器集成XDNA2架构NPU，支持40参数模型本地运行；Instinct加速卡与Radeon显卡提供1.5T显存，突破大模型训练显存瓶颈19。
- 框架层：开源项目GAIA支持混合计算（NPU+GPU），结合RAG技术实现低延迟推理；ROCm平台优化DeepSeek等千亿级模型，吞吐量达6708 token/s79。
- 生态层：与LM Studio、Ollama等工具深度整合，提供一键式模型部署方，覆盖从7到671参数的多样化需求48。
🛠️ 使用说明：本地部署AI大模型的实战指南
▸ 环境准备
bashgit clone https://github.com/AMD-GAIA/gaia-core
Step 2：混合计算模式配置（需锐龙AI 300设备）
➤ 安装RyzenAI 1.3+版本驱动，启用NPU-GPU混合载分配7。
Step 3：启动智能体服务
pythonpython -m gaia serve --model llama-70b --device npu+gpu
注：支持Chaty（聊天）、Clip（视频分析）等四大AI工具，延迟降低60%7]。
▸ 部署流程（以DeepSeek模型为例）
① 安装LM Studio：
➔ 访问LM Studio锐龙专栏 ，下载Windows版本安装包4。
② 加载模型：
➔ 搜索“DeepSeek-R1”，选择适配显卡的版本（如RX 7900XTX支持32参数）4。
③ 启动推理：
➔ 开启“Use LM Studios HuggingFace”选项，输入文本即可实时生成结果4。
✨ 概要：AMD全面支持AI大模型的技术布局与实践
近年来，AMD通过硬件创新与软件生态协同发力，构建了从端到云的完整AI大模型支持体系。其第三代锐龙AI处理器搭载XDNA2架构NPU，提供高达5倍于初代的算力；RDNA系列显卡凭借能效优势赋能本地大模型推理；开源框架GAIA与ROCm平台进一步降低开发门槛。无论是消费级PC还是企业级服务器，AMD均以高性能、低延迟和隐私安全为心，推动AI大模型在医疗、金融、工业等场景的深度落地179。
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