🔍【技术架构：双轮驱动的AI生态】

蔚来AI大模型采用“云端+车端”协同架构，心包括：

1. 基座模型层：基于自研的NOMI GPT与商汤日日新SenseNova体系，融合视觉、语音、文本多模态能力，支持低算力环境下的实时推理47。
2. 工程化框架：通过ADAM中心计算平台实现跨域算力共享（1016 TOPS），优化任务调度效率36。
3. 隐私保护：端侧模型可本地处理数千种物品识别，数据无需上传云端36。

🚗【场景应用：从驾驶到交互的全域升级】

🛣️ 智能驾驶：端到端模型重构体验

• anyan 3.1.0系统：引入模型预判动态路况，支持城市自动换电、高速NDA辅助，复杂场景决策效率提升47%23。
• EV感知技术：360°环视融合算，应对逆光、小目标检测等长尾问题1。

🎮 智能座舱：有温度的AI伙伴

• NOMI GPT：免唤醒多指令、上下文记忆、遗忘检测，情感交互覆盖ET7/ES7等车型16。
• 多模态感知：3D空间建模优化驾驶员注意力监测，误报率降低53%13。

⚙️【问题解决：挑战与应对策略】

蔚来AI落地面临三大心问题：

1. 幻觉与准确性：通过混合专家模型（MoE）和数据增优化，减少生成式回答的偏差410。
2. 算力瓶颈：采用模型量化、剪枝技术，将Phi-3等轻量模型（3.8参数）部署至车机58。
3. 用户信任：隐私数据本地处理+联邦学习框架，平衡个性化服务与安全69。

📲【使用说明与安装教程】

🔧 使用场景

• 驾驶辅助：NOP+全域领航中长按方向盘激活，语音指令“Hi NOMI，打开自动换电”。
• 座舱交互：支持“查询天气并导航到”等复合指令，FaceID自动匹配座椅设置。

📥 安装流程

1. 车机升级：
   • 进入车辆设置→系统更新→下载anyan 3.1.0版本（需连接WiFi）2。
   • 更新后，在NOMI设置中启用“大模型实验室”功能。
2. 手机端联动：
   • 安装蔚来App 8.0+版本，通过“AI助手”模块训练个性化语音模型7。
   • 高级用户可通过Termux部署Linux环境，运行Ollama调用本地模型（需ROOT权限）58。

💬 网友评论

1. @科技先锋：蔚来的端到端模型终于来了！期待实测城市领航的表现，希望别像某厂需要高精地图。👍
2. @宝妈小艾：遗忘检测太实用了！但隐私问题还是有点担心，希望数据真的不出车。🔒
3. @极客老张：居然能本地跑Phi-3？这算力碾压同级了，产车机芯片站起来了！🚀

（注：本文技术细节综合自蔚来披露及行业分析，实际功能以量产版本为准。）

蔚来AI大模型或将落地：重塑智能出行新范式

✨【概要】

2025年，蔚来汽车在AI大模型领域的布局迎来关键突破。通过与商汤科技等企业合作，蔚来将端到端大模型架构融入智能驾驶与座舱系统，推出anyan 3.1.0版本及多模态感知技术126。新系统支持全域领航辅助、疲劳检测、离线隐私计算等功能，并在座舱内实现自然语言交互与情感化服务。本文从技术架构、场景应用、安装教程等维度，解析蔚来AI大模型如何推动智能汽车向“第三生活空间”进化。

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