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AI摘要

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♟ AI摄影模型制作全流程
1. 数据准备与预处理
AI摄影模型需以20-30张高质量照片为基础,要求面部清晰、角度多样


♟ AI摄影模型制作全流程
1. 数据准备与预处理
AI摄影模型需以20-30张高质量照片为基础,要求面部清晰、角度多样41。建议选择上半身或特写镜头,复杂背景干扰。数据预处理需通过工具(如Stable Diffusion的标签器)自动打标,生成描述性文本文件,便于模型理解特征1

ai儿童摄影模型怎么做,ai儿童摄影模型怎么做的 第1张
  1. @摄影老张
    “教程非常详细!用SD训练Lora模型省了买道具的,客户反馈说比实拍更有创意!”7
  2. @宝妈小鹿
    “次尝试用AI灵绘做宝宝生日照,效果惊艳!就是手机跑图有点慢,期待优化~”10
  3. @AIKen
    “模型组合部分很有启发,打算试试多模态融合,比如结合语音生成动态。”3

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  1. 下载安装:访问官网或应用商店获取安装包,支持Android/iOS13
  2. 导入模型:在“自定义”模块上传Lora模型,调整美颜参数(如磨皮、瘦脸)。
  3. 生成与导出:选择模板或输入描述词,点击生成后保存高清图片,支持打印与分享10

📝 网友评论

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  1. 下载整合包:从秋叶大佬的GitHub获取一键安装包,包含SD WebUI及常用插件8
  2. 部署环境:解压后运行启动器,自动安装依赖项(Python 3.10+、CUDA 11.8)。
  3. 加载模型:将Lora模型文件放入models/Lora目录,重启WebUI即可调用。

▌AI灵绘APP操作指南

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2. 模型训练
使用Stable Diffusion的Lora训练框架,将预处理数据导入train文件夹,调整关键参数(如学习率、迭代次数),启动训练。训练完成后,从生成的10个模型中筛选版本112。此过程需约20分钟,依赖GPU加速以提高效率11

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3. 图像生成与融合
通过三种方式生成:

  • 换脸插件(如Roop):将训练好的Lora模型与现有图片结合,保留原图光影风格1
  • 文生图+模型融合:在Stable Diffusion中输入提示词(如“与恐龙合影,奇幻风格”),叠加Lora模型生成新场景6
  • MJ出图+后期优化:利用Midjourney生成创意背景,再通过局部重绘替换面部5

⚙ 工具使用说明
▌Stable Diffusion安装教程

AI摄影模型制作与应用指南
✦ 概要
AI摄影模型通过深度学习技术实现的智能化生成,心流程包括数据采集、模型训练、图像生成与优化。用户可通过开源工具(如Stable Diffusion)训练专属Lora模型,结合换脸插件实现个性化创作。本文将从技术原理、实操步骤、工具安装与使用技巧展开,帮助摄影师、家长及创作者快速掌握AI摄影的心方,解决传统摄影成本高、场景受限的痛点,探索商业化应用的可能性。

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