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2025年04月12日 18:49
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怎么靠ai大模型赚钱，怎么靠ai大模型赚钱

AI摘要

leondoo.com

  • @AI研究员：
    “行业定制化开发是蓝海，但团队需要懂领域知识+模型微调，普通人入局还是有门槛的。”

    • 怎么靠ai大模型赚钱，怎么靠ai大模型赚钱 第1张

  • @AI研究员：
    “行业定制化开发是蓝海，但团队需要懂领域知识+模型微调，普通人入局还是有门槛的。”

    怎么靠ai大模型赚钱，怎么靠ai大模型赚钱 第2张

  • @创业小白：
    “智能部分有启发，但技术细节不够详细，求推荐具体的学习课程！”

    怎么靠ai大模型赚钱，怎么靠ai大模型赚钱 第3张

    ⚙️ 使用说明与安装教程
    步骤1：选择开发平台

    怎么靠ai大模型赚钱，怎么靠ai大模型赚钱 第4张

    ✧ 如何通过AI大模型实现创收？
    AI大模型已渗透至多个行业，普通人可通过以下方式挖掘商业值：

    怎么靠ai大模型赚钱，怎么靠ai大模型赚钱 第5张

    1. @科技小达人：
      “文章里的例太实用了！正在用通义千问API做生成，个月赚了3000多！”

      1. 注册账号：访问AI开放平台，完成企业认证并申请API Key1。
      2. 安装SDK：
      bash
      p install erniebot
      1. 生成内容：
      python
      import erniebot 
erniebot.a_type  = "aistudio"
erniebot.access_token  = "YOUR_TOKEN"
response = erniebot.ChatCompletion.create( 
    model="ernie-4.0",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一篇关于AI趋势的博客"}]
)
print(response.result)

      步骤3：部署商业化应用

      1. 内容生成与营销自动化 12
      ◆ 操作逻辑：利用文心一言、通义千问等平台的API生成文章、视频脚本，通过SEO优化或外包服务变现。例如，开发自动化脚本批量生成垂直领域内容，投放至博客或社交媒体引流，结合广告分成或内容代写收费。
      ◆ 例：某营销调用AI生成千篇电商文，单月广告收益提升40%1。

      2. 智能与企业服务 67
      ▌ 实现路径：基于阿里云、腾讯云等平台训练行业知识库，构建7×24小时应答机器人，按服务时长或咨询量收费。中小电商企业可通过集成聊天机器人降低80%人工成本6。
      ▌ 技术要点：需掌握Dialogflow或讯飞语音合成API，优化多轮对话逻辑与情感分析模块。

      3. 个性化推荐系统 14
      ★ 商业化场景：为电商、短视频平台设计用户行为分析模型，按成交额抽佣。例如，某服装品借助推荐算提升30%复购率，技术服务费年收入超百万4。
      ★ 开发工具：推荐使用TensorFlow Recommenders或阿里云PAI平台快速部署。

      4. 教育与培训工具 35
      ✦ 落地方：开发AI辅导助手，结合Kimi、ChatGPT接口解答学科问题，按订阅制或课时收费。例：某教育机构推出数学解题APP，付费用户达10万+3。
      ✦ 关键步骤：需整合学科知识图谱，并加入错题归纳、学习进度跟踪功能。

      5. 行业定制化开发 79
      ◈ 机会点：针对农业、物流等领域开发AI工具，如病虫害识别系统、仓储调度模型。某创业团队为农场主定制AI监测应用，年费模式营收破500万元7。
      ◈ 技术栈：需熟悉PyTorch、Hugging Face模型微调，或直接调用EasyDL等低代码平台。

      • 内平台：文心（ERNIE）、阿里通义千问、讯飞星火2。
      • 际平台：OpenAI GPT-4、Google Vertex AI（需科学上网）。

      步骤2：API调用实战（以文心为例）

      • 轻量级方：使用Flask/Django搭建Web界面，集成/微信支付接口9。
      • 进阶方：通过阿里云函数计算（FC）实现自动扩缩容，支撑高并发请求7。

      模拟网友评论：

      文章概要：
      AI大模型的普及为普通人开辟了多元化的创收路径，从内容生成到行业解决方，技术门槛逐渐降低。本文基于实际例与行业趋势，总结出5大心方向：内容创作、智能、个性化推荐、教育辅助及开发定制化工具。用户无需深厚技术背景，通过调用API、搭建轻量级应用或结合垂直场景，即可实现商业化。文中将详解各领域操作逻辑，并提供工具安装、开发入门指南，助力快速落地。

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