✨ 二、技术工具与实战应用
◆ 数据库与Linux:
🌀 一、基础理论与心技能
‣ 测试理论体系:掌握软件测试的心概念,如测试目的(发现缺陷、验证需求)、测试原则(尽早测试、自测)、测试分类(黑盒/白盒/灰盒测试)。
‣ 软件开发生周期:熟悉瀑布模型、V模型、W模型等开发流程,理解测试在不同阶段(需求分析、设计、编码)的介入时机。
‣ 文档与用例设计:学习编写测试计划、测试用例(等类划分、边界值分析)及缺陷报告,掌握测试覆盖率与优先级管理。
- 使用LoadRunner、JMeter模拟高并发场景,分析CPU、内存等资源瓶颈。
- 掌握吞吐量、时间等指标,优化系统稳定性。
◈ 安全测试: - 学习OWASP Top 10漏洞(SQL注入、XSS攻击),利用urp Suite进行渗透测试。
- 验证权限控制、数据加密等安全机制。
🌟 五、专项领域与新兴技术
◎ 移动端测试:
- 学习Python或Ja编写自动化脚本,提升测试效率。
- 掌握Selenium(Web UI自动化)、Apum(移动端自动化)实现跨平台测试。
▸ 测试框架整合: - 基于UnitTest/Pytest设计测试套件,生成HTML报告并集成邮件。
- 利用Jenkins实现持续集成,自动化执行回归测试。
📊 四、性能与安全测试
◈ 性能测试:
- 掌握SQL语句(增删改查、事务管理)用于数据校验。
- 熟悉Linux令(文件操作、日志分析)搭建测试环境。
◆ 接口测试工具: - 使用Postman、JMeter模拟HTTP请求,验证API功能与性能。
- 结合Fiddler抓包定位前后端问题。
🔧 三、自动化测试框架
▸ 编程语言基础:
- 提升跨部门协作能力,清晰传达缺陷复现步骤与风险。
- 编写测试报告、用户手册等文档,支持项目交付。
❖ 敏捷与DevOps: - 适应Scrum、Kanban等敏捷流程,参与迭代评审与站立会议。
- 熟悉Git版本控制、Docker容器化部署,融入CI/CD流水线]。
- 熟悉AD令调试Android设备,兼容性测试覆盖多机型/系统版本。
- 使用Monkey工具进行压力测试,验证APP健壮性。
◎ AI与测试结合: - 探索AI生成测试用例、自动化缺陷预测等前沿技术。
- 学习深度学习框架(如TensorFlow)辅助图像/语音识别类测试。
💡 六、软技能与团队协作
❖ 沟通与文档:
✧ 软件测试要学些什么 ✧
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