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🏗️AI高楼模型构建全流程

1️⃣ 工具选择与准备

◆ 心软件组合：

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💬用户评论模拟

@设计狂人老张：
这套工作流直接把出图效率拉满！ControlNet参数设置部分特别实用，已成功复现4

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2️⃣ AI模型生成步骤

▷ 步骤1：导入与参数设置

@AI萌新小雨：
Liblib.ai 的免安装设计对新手太友好了，但Lora模型加载逻辑还要多摸索48

@参数化设计控：
建议补充Grasshopper+AI的联动例，期待作者更新进阶篇9

python
control_weight = 0.85  
ending_step = 0.75  
preprocessor = canny_edge  

💻本地大模型部署（GPT4All）

1️⃣ 下载GPT4All-Windows-Installer.exe11
2️⃣ 双击安装 → 选择D:\AI_Models目录
3️⃣ 下载Llama3-13模型包 → 解压至/models文件夹
4️⃣ 启动GPT4All → 模型选择页加载Llama3进行推理

• 建模工具：SketchUp/lender（基础3D建模）8
• AI渲染器：Stable Diffusion（推荐在线版liblib.ai 免安装）4
• 辅助工具：PS/AI（后期细节处理）9

◆ 模型预处理：
▸ 导出漫反射通道+Alpha遮罩图（分辨率建议4K→1024x512缩放）8
▸ 分层处理建筑结构（承重墙/玻璃幕墙/景观带），便于AI精准识别9

• 使用**RESRGAN4X+**提升分辨率，PS修补细节瑕疵8
• 添加AI植物生成器（如即梦）补充景观元素4

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🔧解决方与工具链

🛠️推荐工具包

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📥安装与配置教程

⚙️Stable Diffusion在线版

1️⃣ 访问liblib.ai 官网 → 搜索"Chilloutmix-Ni" → 点击「加入模型库」4
2️⃣ 在「建筑及空间设计」板块添加联排别墅Lora模型，记录触发词
3️⃣ 上传草图至ControlNet界面，设置预处理：

• 批量生成4-8组方，通过调整seed值+提示词微调（如添加neo-futuri style或sustainable design）获取多样性输出8

▷ 步骤3：后期优化

• 登录liblib.ai 选择Chilloutmix-Ni大模型，加载「联排别墅」Lora风格4
• 输入提示词：skyscraper, glass facade, modern architecture, daytime lighting, urban context
• 设置ControlNet插件参数：控制权重0.8-1.0，完结步数0.6-0.84

▷ 步骤2：多方生成

🌆AI建筑模型设计与应用全景指南

📝200字概要

AI技术正颠覆传统建筑设计流程，通过Stable Diffusion、Midjourney等工具，设计师可将手绘草图转化为高精度建筑模型与效果图48。本文将从工具选择、模型生成流程、优化技巧三部分展开，详解如何利用AI构建高楼模型。重点解析SketchUp+Stable Diffusion联用方，涵盖3D建模、AI渲染、参数调优等关键环节，并提供本地与在线工具安装教程，助力设计师实现10分钟百方的效率突破4611。

相关问答

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