浪潮ai模型开发平台,浪潮ai模型开发平台官网

AI摘要

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bash
curl -sL https://inspur.ai/check_env.sh | bash
  1. 依赖安装
bash
安装Kubernetes与NVIDIA驱动 sudo apt-get install kubectl nvidia-driver-520
  1. 部署平台
    解压安装包并执行自动化脚本:
bash
tar -xzf epai-3.0.tar.gz cd epai-3.0 ./install.sh --cluster-mode=multi-node
  1. 验证安装
    访问http://localhost:8080,使用默认账号admin/Inspur@2024登录。

网友评论

  1. @TechLeader张
    “EPAI的A/测试功能太实用了!我们医疗影像模型上线前对比了5个版本,误诊率直接降了12%!” 8

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  • @算工程师小王
    “资源调度确实,以前训练排队等到崩溃,现在任务优先级设置后效率翻倍!” 11

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  • @运维老李
    “安装文档再详细点就好了,初次配置K8s集群花了半天,建议增加故障排查例。” 10

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  • 环境
    运行诊断脚本:

    浪潮ai模型开发平台,浪潮ai模型开发平台官网 第5张

    使用指南:从入门到精通

    ▷ 步骤1:环境配置


    浪潮AI模型开发平台的心架构

    ➤➤ 分层设计:从算力到应用的贯通
    浪潮AI开发平台基于OGAI全栈软件栈,形成五层技术体系11

    1. 获取安装包
      访问浪潮AI平台官网 下载EPAI 3.0安装包(需企业账号认证)8

      1. 基础设施层:提供智算中心OS,支持GPU集群管理;
      2. 系统环境层:通过PODsys实现容器化部署与异构资源适配;
      3. 调度平台层:AIStation为心,支持断点续训、动态资源分配11
      4. 模型工具层:集成YLink模型压缩与加速技术,优化推理效率;
      5. 多模纳管层:MModel实现文本、图像等多模态模型统一管理。

      ➤➤ 关键技术突破

      ✧ 问题2:资源浪费严重
      AIStation采用细粒度资源分配策略,支持CPU/GPU混合调度,训练任务排队等待时间减少60%11。例如,某金融客户通过动态资源池将模型迭代周期从2周缩短至3天。

      ✧ 问题3:多模型管理混乱
      平台内置统一模型仓库,支持版本控制、权重对比与自动化测试,模型版本冲突8

      python
      示例:调用YLink接口进行分布式训练 from ylink import DistributedTrainer trainer = DistributedTrainer(model="resnet50", nodes=4) trainer.fit(dataset="path/to/data", epochs=100)

      ▷ 步骤4:部署与监控

      • 性资源调度:AIStation可将突发需求时间从数小时缩短至分钟级,资源利用率提升至80%10
      • 全流程管理:支持模型训练、A/测试、滚动发布的一站式服务,部署周期从3天压缩至10分钟8
      • 多源模型适配:兼容TensorFlow、PyTorch等主流框架,支持第三方模型快速接入10

      解决企业AI开发的心痛点

      ✧ 问题1:技术门槛高
      传统大模型开发需专业算团队与复杂代码调试。EPAI平台通过可视化界面与预置行业模板,实现零代码模型微调,如物流咨询问答系统、电商虚拟试衣等场景快速搭建17

      • 硬件要求:NVIDIA GPU(V100/A100系列)、64G内存起步;
      • 软件依赖:安装Docker 20.10+、Kubernetes 1.23+10

      ▷ 步骤2:数据准备

      • 使用内置数据标注工具标注图像/文本数据,或导入已有标注文件(支持COCO、VOC格式)3
      • 通过AIStation的数据缓存加速功能,将训练数据加载速度提升3倍10

      ▷ 步骤3:模型训练

      • 在EPAI界面选择「一键发布」,自动生成RESTful API端点;
      • 通过内置Dashboard监控GPU利用率、推理延迟等指标8

      下载与安装教程

      ⚙️ 安装流程(Linux系统)

      浪潮AI模型开发平台:全栈赋能智能的创新引擎

      ✦✦✦ 概要 ✦✦✦
      在AI大模型技术快速迭代的背景下,浪潮信息凭借深厚的技术积累,推出了AIStation元脑企智EPAI两大心开发平台,构建覆盖模型训练、推理部署、资源调度的全生周期解决方。该平台以「高效、易用、开放」为心,通过模块化架构设计、智能资源调度和多模态适配能力,帮助企业降低大模型应用开发门槛,加速AI产业化落地。本文将从平台架构、心功能、使用指南及安装教程展开,为提供系统性参考。

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